Nvidia Impulsa la Conectividad de Centros de Datos con Nuevas Soluciones Ópticas Co-empaquetadas
La construcción de cualquier sistema complejo es el resultado de la suma de sus partes, pero el elemento más fundamental es aquel que las une. En la construcción, es el mortero; en la carpintería, los clavos; y en los centros de datos, es la red. El año pasado, el CEO de Nvidia, Jenson Huang, declaró que «el centro de datos es la nueva unidad de cómputo». Esto implica que un centro de datos completo debe considerarse como un único sistema, al igual que un sistema en chip (SoC) o un servidor. La combinación de todos esos elementos individuales, incluyendo procesamiento, memoria y almacenamiento, en una sola plataforma requiere una red compleja, de alto rendimiento y baja latencia.
Divulgación: Tirias Research, ha prestado servicios de consultoría para Nvidia y otras empresas mencionadas en este artículo.
En 2024, Nvidia presentó el nuevo acelerador de IA Blackwell GB200 GPU para ser combinado con la CPU Grace en la nueva configuración de servidor en rack NVL72. Si bien la GPU y la configuración del rack fueron, y siguen siendo, soluciones líderes en la industria, la verdadera estrella de la historia fue el conmutador NVLink que permitió interconectar las 72 GPU y actuar como una sola GPU, esencialmente una base para el servidor y el rack. Debido a que todo estaba en el mismo rack, se conoce como una solución de escalado vertical. En 2025, Nvidia busca escalar horizontalmente la red en todo el centro de datos con nuevas soluciones de red óptica co-empaquetadas.
Según Nvidia, ha trabajado con varios socios de la industria para desarrollar los conmutadores de red de fotónica de silicio Quantum-X InfiniBand y Spectrum-X Ethernet con óptica co-empaquetada en el módulo de red. Además, Nvidia está introduciendo tres nuevos conmutadores de red óptica refrigerados por líquido. Debido a las altas demandas de red de los centros de datos de IA, especialmente las fábricas de IA, la red óptica ya es común. Si bien proporciona un aumento significativo en el rendimiento y una reducción en la latencia, tiene un costo en términos de energía, espacio, complejidad y dinero. Según Nvidia, una fábrica de IA puede usar hasta 2.4 millones de transceptores ópticos que consumen hasta 24MW de energía, lo que puede representar más del 10% del consumo total de energía del centro de datos.
Al comparar los conmutadores de red de fotónica de silicio Spectrum-X con los transceptores ópticos tradicionales, Nvidia afirma una reducción de 4 veces en el número de láseres, un aumento de 3.5 veces en la eficiencia energética, una mejora de 63 veces en la integridad de la señal, un aumento de 10 veces en la resiliencia de la red y una disminución de 1.3 veces en el tiempo de implementación de la red. Estas mejoras son críticas para satisfacer las demandas de la IA agéntica, que puede requerir cientos de veces más recursos que las cargas de trabajo de IA generativa distribuidas en los recursos del centro de datos. Las nuevas soluciones de red de Nvidia permitirán a los centros de datos seguir escalando con las demandas de la IA.
Si bien el anuncio es un impulso para Nvidia, es un hito para la industria. Las soluciones ópticas co-empaquetadas han estado en desarrollo desde el año 2000, pero no han entrado en producción en masa debido a desafíos técnicos y de fabricación, como el acoplamiento de fibra y la integración de la fuente de luz. Aunque la industria concuerda en que la óptica co-empaquetada es inevitable, la probabilidad de una solución producida en masa todavía era vista por muchos como algo lejano, a varios años de distancia. Sin embargo, con la ayuda de sus socios, Nvidia afirma haber superado los desafíos y está lista para la producción en volumen a partir de finales de este año. Los socios de Nvidia incluyen a Browave, Coherent, Corning, Fabrinet, Foxconn, Lumentum, Senko, SPIL, Sumitomo Electric, TFC y TSMC.
Además de las nuevas soluciones de red, Nvidia realizó una plétora de otros anuncios, incluyendo:
Nvidia anunció las próximas tres generaciones de GPU para centros de datos: Blackwell Ultra, Rubin y Rubin Ultra.
Los nuevos sistemas DGX Spark (anteriormente Project Digits) y DGX Station para desarrolladores de IA.
El Blackwell DGX SuperPOD, una fábrica de IA lista para usar.
Una serie de nuevos modelos/bibliotecas y soluciones de software para desarrollar y maximizar las soluciones de IA agéntica.
Incluso con todos estos otros anuncios, la red siguió siendo el punto culminante de la presentación de Jensen Huang y GTC por segundo año consecutivo. No solo mejora la eficiencia del rendimiento del centro de datos, sino que también hace avanzar una tecnología que es crítica para toda la industria. Si bien está programada para la conectividad de escalado horizontal de rack a rack hoy en día, es probable que en el futuro se dirija a la red de escalado vertical interna del rack a medida que la industria supera los límites de las interconexiones de cobre.
Insights de Evox News: Cómo la nueva tecnología de Nvidia puede impactar tu negocio
La introducción de las soluciones ópticas co-empaquetadas de Nvidia representa un avance significativo en la tecnología de redes para centros de datos, con implicaciones que van más allá del simple aumento de la velocidad y la eficiencia. Para las empresas, esto podría traducirse en:
Ventaja Competitiva: Las empresas que adopten esta tecnología tempranamente podrían obtener una ventaja competitiva significativa. La capacidad de procesar mayores volúmenes de datos a mayor velocidad y con menor latencia puede ser crucial en sectores como la inteligencia artificial, el análisis de big data, las finanzas de alta frecuencia y cualquier industria que dependa del procesamiento de datos en tiempo real.
Reducción de Costos Operativos: Aunque la inversión inicial puede ser mayor, la eficiencia energética mejorada (3.5 veces según Nvidia) y la reducción en el número de láseres (4 veces) podrían traducirse en ahorros sustanciales a largo plazo en los costos de energía y mantenimiento.
Innovación en Productos y Servicios: La capacidad de manejar cargas de trabajo de IA agéntica, que requieren «cientos de veces más recursos» que la IA generativa, abre la puerta a nuevas innovaciones en productos y servicios. Las empresas podrán desarrollar y desplegar aplicaciones de IA más sofisticadas y potentes.
Escalabilidad y Flexibilidad: La arquitectura de red escalable permitirá a las empresas adaptarse rápidamente a las crecientes demandas de procesamiento de datos sin tener que realizar actualizaciones costosas y disruptivas de la infraestructura.
* Impacto en la Sostenibilidad: Si bien el enfoque principal es el rendimiento y la eficiencia económica, la reducción en el consumo de energía también contribuye a una huella de carbono más pequeña, lo que es cada vez más importante para las empresas y sus clientes.
En resumen, la tecnología de Nvidia no solo impulsa la capacidad de los centros de datos, sino que también ofrece a las empresas la oportunidad de mejorar su eficiencia operativa, obtener una ventaja competitiva y fomentar la innovación. Las empresas que comprendan y aprovechen este potencial estarán mejor posicionadas para el futuro
