Uso de Inteligencia Artificial para Identificar Avances Clave sobre Covid-19 y su Aplicación Clínica
Investigadores universitarios han aplicado técnicas de inteligencia artificial (IA) con el fin de analizar la extensa producción científica sobre el coronavirus, identificando los hallazgos más significativos para su implementación en el ámbito médico.
Un estudio dirigido conjuntamente por los departamentos de Medicina Preventiva y Salud Pública y de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada ha evaluado la aplicación de nuevas herramientas de IA durante la pandemia para la creación de revisiones sistemáticas.
Dicho procedimiento facilita la selección de las investigaciones más cruciales sobre el coronavirus, dentro del vasto volumen de estudios generados, con el objetivo de trasladar sus conclusiones a la práctica médica diaria.
El investigador principal del estudio, adscrito al Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, señaló el ritmo vertiginoso de la producción científica, que ha superado el medio millón de artículos sobre la covid-19 en publicaciones especializadas.
El experto subrayó la necesidad de revisiones sistemáticas para trasladar este vasto conocimiento a la práctica clínica, describiéndolas como el método de mayor rigor en ciencias de la salud al consolidar los hallazgos de múltiples estudios sobre un tema particular.
A través de las revisiones sistemáticas es posible derivar conclusiones generales acerca de los tratamientos más efectivos, las pruebas diagnósticas más precisas o las estrategias preventivas óptimas, formulando así recomendaciones que potencien la eficiencia y la calidad asistencial.
La investigación destaca cómo la inteligencia artificial puede optimizar este proceso de revisión de datos mediante herramientas especializadas, reduciendo significativamente el tiempo y el esfuerzo requeridos.
Los hallazgos revelan una baja utilización de estas herramientas de IA, presentes en solo un 0,7 % de todas las revisiones sistemáticas sobre covid-19. Sin embargo, se observó que su implementación facilita notablemente la generación de estos estudios, reduce la carga de trabajo para los investigadores y se asocia a una mayor repercusión en la literatura científica.
El equipo de investigación concluyó que el valor de la IA para agilizar y mejorar las revisiones sistemáticas es indiscutible, instando a promover y financiar la investigación orientada a fomentar su aplicación generalizada.
Insights de Evox News: Cómo la aplicación de IA en análisis de datos puede impactar tu negocio
Eficiencia Operacional y Reducción de Costos: Al igual que en la investigación médica, las empresas manejan volúmenes masivos de datos (ventas, clientes, mercado, operaciones). Implementar herramientas de IA para analizar esta información puede automatizar tareas repetitivas, acelerar la identificación de patrones y tendencias, y reducir drásticamente el tiempo y los recursos humanos necesarios para el análisis manual. Esto se traduce en decisiones más rápidas y fundamentadas, optimización de procesos y una potencial reducción de costos operativos.
Ventaja Competitiva: La capacidad de procesar y comprender grandes cantidades de información de forma eficiente otorga una ventaja significativa. Las empresas que adopten IA para analizar datos de mercado, comportamiento del consumidor o acciones de la competencia podrán anticipar cambios, personalizar ofertas y responder con mayor agilidad a las dinámicas del sector, superando a rivales que dependan de métodos de análisis más lentos.
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