El Departamento de Eficiencia Gubernamental de Elon Musk (DOGE) Implementa IA para Recortar Gastos y Personal
El Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) de Elon Musk ha iniciado una serie de medidas para reducir el gasto público, incluyendo la cancelación de contratos y el despido de miles de empleados en diversas agencias federales, aunque posteriormente se ha recontratado a cientos de ellos. Recientemente, DOGE solicitó a todos los empleados federales que enviaran un correo electrónico detallando sus logros de la semana anterior para evaluar la necesidad de sus puestos. Según informes, las respuestas serán analizadas por un modelo de inteligencia artificial (IA) para determinar qué roles eliminar. No obstante, la administración aclaró durante el fin de semana que el envío de correos electrónicos era voluntario, luego de que los jefes de varias agencias federales instruyeran a los empleados a no responder.
Esta no es la primera vez que se menciona el uso de la IA en las acciones de DOGE. Anteriormente, representantes de DOGE utilizaron datos confidenciales del Departamento de Educación en un modelo de IA para identificar áreas de recorte presupuestario. Además, DOGE está desarrollando un chatbot personalizado llamado GSAi para la Administración de Servicios Generales de EE. UU., con el objetivo de aumentar la productividad de los empleados.
PRINCIPALES ACONTECIMIENTOS
Semanas después del anuncio de una iniciativa conjunta de infraestructura de IA de 500 mil millones de dólares llamada Stargate, otro gigante tecnológico ha realizado una promesa de inversión masiva en IA. Apple anunció planes para invertir 500 mil millones de dólares en infraestructura de IA. El fabricante del iPhone planea construir una fábrica de servidores de IA de 250,000 pies cuadrados en Houston, Texas. La noticia llega mientras Microsoft, que canceló arrendamientos de algunos centros de datos, parece estar reconsiderando su estrategia de centros de datos, a medida que OpenAI traslada sus necesidades informáticas de Microsoft a Oracle.
MÁXIMO RENDIMIENTO
Varias empresas de IA, incluidas OpenAI y Perplexity, han lanzado sistemas de IA que, según afirman, pueden llevar a cabo investigaciones en profundidad al rastrear información en la web y presentar un análisis. Google se unió a la competencia con su «co-científico» de IA, que, según la compañía, puede ayudar a los científicos a generar hipótesis y propuestas de investigación.
Por su parte, Anthropic, que, según se informa, está finalizando una ronda de financiación de 3.500 millones de dólares, lanzó un nuevo modelo llamado Claude 3.7 Sonnet, que puede usar aplicaciones informáticas y tiene un mejor rendimiento en la codificación. Startups de codificación de IA como Cursor y Cognition se apresuraron a agregar el modelo a sus aplicaciones.
ACUERDOS DE IA DE LA SEMANA
Fue una semana intensa en el mundo de la financiación, ya que varias startups de IA anunciaron rondas de inversión considerables.
La startup de reclutamiento de IA, Mercor, recaudó una ronda Serie B de 100 millones de dólares con una valoración de 2 mil millones de dólares.
La startup de computación en la nube, Lambda Labs, recaudó 480 millones de dólares con una valoración de 2.5 mil millones de dólares.
TogetherAI, que proporciona una plataforma donde las empresas de IA pueden ejecutar y entrenar modelos, recaudó 305 millones de dólares con una valoración de 3.3 mil millones de dólares.
La startup de IA para el sector salud, OpenEvidence, recaudó 75 millones de dólares con una valoración de mil millones de dólares.
La plataforma de inferencia de IA, Baseten, recaudó 75 millones de dólares con una valoración de 825 millones de dólares.
ANÁLISIS PROFUNDO
Los chatbots de IA tienen una tendencia a «bombardear de amor» a sus usuarios, afirma Quinten Farmer, CEO de la startup de compañeros de voz con IA, Tolan. La mayoría de las aplicaciones de compañeros de IA, como Character AI y Replika, están diseñadas para dirigir la conversación hacia el romance, el juego de roles y la intimidad. En muchos casos, los usuarios jóvenes se han vuelto adictos y emocionalmente dependientes de la tecnología, lo que ha resultado en una serie de demandas.
Farmer asegura tener un enfoque diferente: está construyendo una herramienta de IA conversacional basada en voz diseñada para ser un amigo «no romántico». Tolan, promocionado como un «mejor amigo alienígena», tiene 500,000 descargas de aplicaciones y el 90% de su base de usuarios son mujeres de entre 16 y 24 años. El compañero de voz con IA, construido sobre una combinación de modelos de IA de OpenAI, Anthropic y otros, participa en conversaciones casuales, ayuda con las tareas escolares y puede participar en conversaciones emocionales sobre el estrés, discusiones con los padres y rupturas. Para garantizar que los usuarios no se apeguen, la aplicación les pide que se tomen un descanso de la conversación a intervalos regulares (pero no los interrumpirá si el usuario quiere seguir hablando) y varía los tipos de interacciones que los usuarios tienen con ella.
«Lo que hemos descubierto es que muchos chatbots de IA existentes realmente intentaban atraparte en su mundo y hacerte jugar como un personaje de anime o un personaje de Juego de Tronos», dijo Farmer a Evox News. «Para formar un apego seguro y saludable, realmente quieres un personaje que sea curioso sobre tu mundo«.
Farmer, cuya anterior empresa de tecnología financiera, Even, fue adquirida por Walmart por 300 millones de dólares, se encuentra entre un número creciente de emprendedores que construyen nuevas aplicaciones con modelos de IA existentes a medida que se van convirtiendo cada vez más en productos básicos. David Luan, ex CEO de la startup de agentes de IA Adept y jefe del laboratorio de AGI de Amazon, quien invirtió en la compañía, dijo que las startups como Tolan están «explotando los efectos de segundo orden de la IA». Otros inversores en la startup incluyen a Nat Friedman, Daniel Gross y el cofundador de Physical Intelligence, Lachy Groom.
Con aproximadamente 10 millones de dólares en financiación inicial, Tolan se enfrenta a una competencia considerable de empresas mucho más grandes. Pero mientras que ChatGPT de OpenAI, que acaba de superar los 400 millones de usuarios activos semanales, también tiene funciones de voz que le permiten mantener largas conversaciones con las personas, Luan dice que los usuarios acuden a ChatGPT para resolver problemas fácticos, mientras que «la afinidad de las personas con Tolan es un confidente de confianza que te ayuda a navegar por el mundo«.
DEMOSTRACIÓN SEMANAL
La empresa de tecnología educativa Chegg está demandando a Google, alegando que los resúmenes generados por IA del gigante de las búsquedas están perjudicando el tráfico y los ingresos de la empresa. Las vistas generales de búsqueda de IA de Google generaron contenido que contenía detalles del sitio web de Chegg sin atribución y competían con sus propias ofertas de aprendizaje electrónico. Chegg, que es utilizado por los estudiantes para obtener ayuda con las tareas (y criticado por facilitar las trampas), reportó pérdidas de 6.1 millones de dólares en sus ingresos del cuarto trimestre de 2024. La compañía, que enfrenta dificultades, también ha culpado previamente a los estudiantes que recurren a ChatGPT por sus pérdidas de ingresos. Otros sitios como Kayak y TripAdvisor también están preocupados por que Google esté reduciendo el tráfico a sus sitios.
COMPORTAMIENTO DEL MODELO
Los televisores en la sede del Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano mostraron un video generado por IA de Donald Trump besando los pies de Elon Musk, mostrando las palabras «Larga vida al verdadero rey». El video deepfake se reprodujo mientras el multimillonario tecnológico ha adquirido una posición de poder sin precedentes bajo la segunda presidencia de Trump.
Insights de Evox News: Cómo [la proliferación de la IA] puede impactar tu negocio
Esta serie de noticias destaca varias tendencias cruciales en el ámbito de la Inteligencia Artificial que presentan tanto oportunidades como desafíos para las empresas:
Inversión Masiva y Competencia: Las inversiones multimillonarias de gigantes tecnológicos como Apple y las rondas de financiación de startups de IA indican un mercado en rápida expansión y altamente competitivo. Las empresas deben estar preparadas para una competencia intensa y la necesidad de diferenciarse a través de la innovación o la especialización.
Commoditización de Modelos de IA: El hecho de que startups como Tolan estén construyendo aplicaciones sobre modelos de IA existentes sugiere que estos modelos se están volviendo más accesibles y asequibles. Esto abre oportunidades para que empresas de todos los tamaños integren la IA en sus productos y servicios, pero también reduce las barreras de entrada para nuevos competidores.
Nuevos Modelos de Negocio y Aplicaciones: El surgimiento de aplicaciones como Tolan, que se enfocan en nichos específicos (en este caso, la compañía no romántica), demuestra el potencial de la IA para crear nuevos modelos de negocio y experiencias de usuario. Las empresas deben explorar cómo la IA puede transformar sus ofertas existentes o crear otras completamente nuevas.
Riesgos y Desafíos Éticos: El «bombardeo de amor» de algunos chatbots y las demandas relacionadas resaltan los riesgos éticos y legales asociados con la IA. Las empresas deben priorizar el diseño responsable de la IA, la transparencia y la protección del usuario para evitar problemas de reputación y legales.
Impacto en el Tráfico Web y la Competencia: La demanda de Chegg contra Google ilustra cómo la IA puede alterar los modelos de negocio existentes, especialmente en industrias que dependen del tráfico web. Las empresas deben anticipar cómo la IA puede afectar su visibilidad en línea y desarrollar estrategias para adaptarse a estos cambios.
Deepfakes y desinformación: El caso del video deepfake en el Departamento de Vivienda, pone en alerta sobre el incremento de la desinformación y las noticias falsas, que, con ayuda de la IA, pueden escalar con gran rapidez.
En resumen, la proliferación de la IA presenta una oportunidad única para la innovación y el crecimiento empresarial, pero también exige una cuidadosa consideración de los riesgos y desafíos asociados. Las empresas que adopten un enfoque estratégico, ético y centrado en el usuario estarán mejor posicionadas para prosperar en este nuevo panorama tecnológico
