Herramienta de Inteligencia Artificial predice la evolución de la Esclerosis Múltiple
Un estudio liderado por científicos del Hospital del Mar Research Institute ha logrado crear una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) capaz de predecir el curso evolutivo de pacientes diagnosticados con esclerosis múltiple. Este avance podría tener implicaciones significativas en la personalización del tratamiento.
El trabajo, cuyos hallazgos han sido divulgados en la publicación especializada Journal of Neurology, ha involucrado la colaboración de prestigiosas instituciones como el Hospital Clínic de Barcelona, la Universidad Charité de Berlín, el Hospital Policlínico San Martino de Génova (Italia) y el Hospital Universitario de Oslo.
Seguimiento exhaustivo de pacientes
El desarrollo de esta innovadora herramienta ha requerido un minucioso seguimiento de dos años a un conjunto de más de 300 individuos con esclerosis múltiple y un centenar de personas sin la enfermedad.
Los participantes fueron sometidos a evaluaciones integrales que abarcaron escalas tanto clínicas como cognitivas, además de pruebas de imagenología.
Asimismo, se llevó a cabo un análisis exhaustivo de su genética, proteínas y células inflamatorias presentes en el torrente sanguíneo.
La información recopilada fue posteriormente validada mediante una segunda cohorte compuesta por 271 personas afectadas por la esclerosis múltiple.
Con esta vasta cantidad de datos, los investigadores diseñaron una herramienta que integra diversos enfoques de inteligencia artificial y aprendizaje automático, alimentándose de la información de los propios participantes.
Elevada precisión predictiva
La herramienta ha demostrado una notable precisión al predecir las alteraciones que experimentarán los pacientes y anticipar posibles modificaciones en los tratamientos, optimizando así su eficacia, según afirman los investigadores.
Si bien aún no se encuentra disponible para su aplicación en la práctica clínica diaria, los resultados obtenidos hasta la fecha podrían proporcionar a los equipos médicos «información valiosa para la toma de decisiones y la selección del tratamiento más adecuado, considerando que las terapias actuales presentan diferentes niveles de eficacia y riesgo», señaló el Dr. Pablo Villoslada, jefe del servicio de neurología del Hospital del Mar.
Los científicos del Hospital del Mar Research Institute ya se encuentran trabajando en la continuación del estudio, extendiendo el período de seguimiento de los pacientes a siete años.
Cabe recordar que la esclerosis múltiple es una patología autoinmune, crónica e incapacitante, en la cual el sistema inmunitario ataca la mielina, la capa protectora que recubre las células nerviosas del cerebro, el nervio óptico y la médula espinal.
En Cataluña, la prevalencia de esta enfermedad se estima en 123 casos por cada 100.000 habitantes.
Insights de Evox News: Cómo la predicción de la evolución de la Esclerosis Múltiple puede impactar tu negocio
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Industria Farmacéutica: La capacidad de predecir la evolución de la esclerosis múltiple abre la puerta al desarrollo de tratamientos más personalizados y eficaces. Las compañías farmacéuticas pueden utilizar esta herramienta para optimizar sus ensayos clínicos, identificar subgrupos de pacientes que responderán mejor a determinados fármacos y, en última instancia, acelerar la llegada de nuevas terapias al mercado.
Sector Tecnológico (Salud Digital): La herramienta de IA representa una oportunidad para empresas especializadas en salud digital. Pueden surgir colaboraciones para integrar esta tecnología en plataformas de telemedicina, aplicaciones de seguimiento de pacientes y sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Además, se impulsa la investigación y desarrollo de algoritmos de IA más sofisticados para otras enfermedades.
Aseguradoras: La predicción de la evolución de la enfermedad permite a las aseguradoras evaluar con mayor precisión los riesgos asociados a la esclerosis múltiple. Esto podría traducirse en primas más ajustadas, planes de cobertura personalizados y una mejor gestión de los recursos destinados a la atención de estos pacientes.
Empresas de Análisis de Datos: La gran cantidad de datos generados en este estudio (genéticos, proteómicos, clínicos, de imagen) representa una valiosa fuente de información para empresas especializadas en análisis de datos. Estas compañías pueden ofrecer sus servicios para identificar patrones, biomarcadores y otros factores predictivos que contribuyan a una mejor comprensión de la enfermedad.
* Innovación y Ventaja Competitiva: En un sentido más amplio, esta noticia destaca la importancia de la IA y el análisis de datos como herramientas clave para la innovación y la obtención de una ventaja competitiva en cualquier sector. Las empresas que adopten estas tecnologías estarán mejor posicionadas para anticipar tendencias, optimizar procesos y ofrecer soluciones más personalizadas a sus clientes
