¿Podría la IA Predecir el Riesgo de Psicosis a Través del Análisis de Huellas Dactilares?
Palencia.- Un interrogante surge en el campo de la investigación médica: ¿Sería posible que un algoritmo de Inteligencia Artificial (IA) predijera el riesgo de desarrollar trastornos psicóticos, como la esquizofrenia o el trastorno bipolar, mediante el análisis de las huellas dactilares? El investigador Raymond Salvador responde afirmativamente, señalando que las huellas dactilares pueden revelar el riesgo de esquizofrenia con una precisión del 70%.
Lejos de ser una idea futurista, la Fundación para la Investigación de Hermanas Hospitalarias (FIDMAG) y el Centro de Investigación Biomédica en Red en el área de Salud Mental (CIBERSAM), organismo dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación, llevan años desarrollando un estudio que valida la eficacia de las huellas dactilares y la IA en el diagnóstico de la esquizofrenia.
Esta línea de investigación se basa en la hipótesis de que las anomalías en las huellas dactilares durante la gestación podrían estar vinculadas con futuras enfermedades mentales, según explicó a Evox News el Dr. Raymond Salvador, biólogo y estadístico, quien participó recientemente en las VII Jornadas sobre esquizofrenia celebradas en Palencia.
Fundamento Científico
«Existe una conexión entre el tejido cutáneo y el tejido nervioso, ya que ambos comparten un origen común en el embrión antes de su diferenciación», explica el investigador.
Por lo tanto, si se presentan alteraciones durante el embarazo, ya sea por infecciones virales o factores genéticos, es probable que estas alteraciones se manifiesten tanto en las huellas dactilares como en el cerebro.
Además, está comprobado que las alteraciones ocurridas durante la gestación que afectan el desarrollo fetal incrementan el riesgo de padecer la enfermedad en el futuro.
Dado que los patrones dactilares se establecen antes del nacimiento y se consideran biomarcadores estables a lo largo de la vida, las huellas dactilares pueden ser empleadas en individuos pertenecientes a grupos de riesgo que aún no han manifestado la enfermedad como herramientas predictivas de su evolución futura, detalla el investigador.
Muestra de Más de 600 Individuos y un 70% de Precisión
Con esta premisa, se ha nutrido un algoritmo con una vasta cantidad de datos provenientes de más de 600 individuos, de los cuales la mitad padecían esquizofrenia y la otra mitad eran individuos sanos. Se llevaron a cabo más de 800 controles.
Posteriormente, se realizó un estudio de validación de la herramienta de IA, el cual arrojó resultados positivos. «Alcanzamos un 70% de precisión», explica el investigador de FIDMAG y miembro del CIBERSAM.
Aunque no es una cifra extremadamente elevada, desde la perspectiva biológica, este valor predictivo es significativo, ya que, como reitera el experto, las huellas dactilares son inmutables desde el nacimiento, a pesar de que existan factores a lo largo de la vida, además de la predisposición genética, que puedan aumentar el riesgo de desarrollar enfermedades mentales.
Por consiguiente, la herramienta desarrollada «proporciona información complementaria que contribuye al diagnóstico, aunque no es un factor determinante», subraya el biólogo y estadístico.
En otras palabras, no se trata de una herramienta de aplicación universal, sino que resulta útil en la denominada «población objetivo», es decir, aquellos individuos con factores de riesgo potenciales, predisposición genética, síntomas leves o antecedentes familiares. «Brinda apoyo en situaciones de incertidumbre y aporta evidencias en una u otra dirección», afirma.
Procedimiento Sencillo
El procedimiento es sumamente simple. Consiste en tomar las huellas dactilares y aplicar los algoritmos para realizar los cálculos, los cuales, en menos de 10 minutos, arrojan un porcentaje que indica la probabilidad de desarrollar esquizofrenia.
«Se generan modelos para cada dedo, y cada modelo proporciona una probabilidad de riesgo», detalla el investigador, quien enfatiza que el resultado es una herramienta de apoyo al diagnóstico.
«Esta herramienta nos permite determinar si es necesario realizar un seguimiento más exhaustivo y prevenir el desarrollo de la enfermedad», señala el Dr. Raymond Salvador.
Este aspecto es crucial, considerando que en las psicosis se ha demostrado que una intervención temprana mejora significativamente el pronóstico del paciente, mientras que la falta de tratamiento oportuno dificulta su estabilización.
Nueva Investigación: El Trastorno Bipolar
En la siguiente etapa, se planea aplicar el mismo algoritmo al diagnóstico del trastorno bipolar. «Sorprendentemente, aunque el algoritmo fue diseñado para la esquizofrenia, también arrojó resultados positivos para el trastorno bipolar», observa.
Esta situación presenta una doble interpretación. Por un lado, el hecho de que resulte positivo en el algoritmo es favorable, ya que detecta el riesgo de otra psicosis.
Sin embargo, la parte negativa radica en que indica que la esquizofrenia y el trastorno bipolar no se distinguen en las etapas iniciales de la enfermedad, y diferenciarlas es fundamental, ya que el tratamiento, tanto a nivel terapéutico como farmacológico, es distinto.
Esto implica que la herramienta desarrollada no es lo suficientemente específica para la esquizofrenia y requiere pruebas adicionales, creando una nueva base de datos con huellas dactilares de pacientes con trastorno bipolar para generar una nueva versión del algoritmo que permita un diagnóstico diferencial de ambas psicosis.
La nueva investigación permitirá avanzar en la aplicación de estas mismas técnicas en individuos con trastorno bipolar, e incluso se está trabajando para poder utilizarlas en otras enfermedades del neurodesarrollo, como el autismo.
Insights de Evox News: Cómo el Diagnóstico Predictivo de Psicosis con IA Puede Impactar tu Negocio
La noticia sobre el desarrollo de un algoritmo de IA capaz de predecir el riesgo de psicosis a través del análisis de huellas dactilares presenta implicaciones significativas para diversos sectores empresariales:
Sector Salud: Las empresas farmacéuticas y de biotecnología podrían aprovechar esta tecnología para identificar individuos con alto riesgo de desarrollar psicosis, lo que permitiría realizar ensayos clínicos más dirigidos y desarrollar tratamientos preventivos o personalizados.
Sector Asegurador: Las compañías de seguros podrían utilizar esta herramienta para evaluar el riesgo de sus asegurados y ajustar las primas de acuerdo con la probabilidad de desarrollar enfermedades mentales.
Sector Tecnológico: Las empresas de desarrollo de software y hardware podrían encontrar oportunidades en la creación de dispositivos y aplicaciones para la toma y análisis de huellas dactilares, así como en la mejora continua de los algoritmos de IA.
Recursos Humanos: Aunque con las debidas consideraciones éticas y legales, las empresas podrían utilizar esta tecnología en procesos de selección de personal para identificar candidatos con mayor riesgo de desarrollar enfermedades mentales, lo que podría tener implicaciones en la gestión del talento y la prevención de riesgos laborales.
Innovación en Diagnóstico: Esta tecnología representa un avance en el diagnóstico temprano y la medicina preventiva, lo que podría generar un cambio de paradigma en la atención de la salud mental y abrir nuevas oportunidades de negocio en el campo de la telemedicina y la salud digital.
Ventaja Competitiva: La adopción temprana de esta tecnologia podria significar una ventaja para las empresas que se anticipen a su competencia, mejorando la atención al cliente y la eficiencia en la gestión de riesgos
