Los Agentes de IA: Revolución en la Industria Financiera
Los agentes de IA, una nueva generación de inteligencias artificiales autónomas capaces de realizar tareas complejas, están a punto de transformar radicalmente todas las industrias. Las empresas de servicios financieros, que históricamente han sabido aprovechar las nuevas tecnologías, serán unas de las más impactadas.
Su industria se basa en redes digitales, datos estructurados, registros transaccionales de alta velocidad y la competencia por ofrecer mejores servicios a los clientes. La IA «agéntica» tiene el potencial de revolucionar drásticamente estas áreas.
A continuación, exploramos cómo bancos, fondos de cobertura, compañías de seguros y operadores financieros utilizarán esta tecnología con la esperanza de construir la próxima generación de negocios financieros.
Agentes de IA: Realidad y Oportunidad
Los agentes de IA son la última tendencia en tecnología empresarial. Esencialmente, son aplicaciones de IA capaces de aprender a llevar a cabo procesos complejos de múltiples pasos con una mínima intervención humana.
Mientras que un chatbot de IA convencional, como ChatGPT, puede generar ideas sobre qué cenar o dónde ir de vacaciones, un equivalente «agéntico» puede:
- Planificar menús, comprar alimentos y gestionar su entrega a domicilio.
- Planificar y reservar vacaciones, incluyendo la organización de vuelos y alojamiento a través de diferentes proveedores.
- Gestionar tareas domésticas, interactuando con cámaras y electrodomésticos robóticos para realizar tareas e identificar áreas que necesitan mantenimiento.
Esto se debe a que pueden adaptar sus tácticas y objetivos mientras trabajan, durante la fase de «inferencia», cuando la IA ha recibido una tarea y está trabajando en ella. En comparación, un chatbot de IA generativa no «agéntico» solo aprende mientras se entrena.
Además, también pueden aprender a interactuar con sistemas externos. Los chatbots de IA generativa actuales solo pueden comunicarse con otros sistemas cuando se les da acceso a través de una API. Los agentes de IA, como el Operador de OpenAI, pueden aprender a hacerlo por sí mismos, utilizando la visión artificial para «ver» cómo funciona un sistema.
Como se puede imaginar, hay muchas formas en que esto podría ser útil en los servicios financieros, y Evox News cree que es donde encontraremos muchos de los principales casos de uso en los próximos años.
Agentes de IA en Servicios Financieros
Los agentes de IA funcionarán como analistas y asesores de inversión autónomos, analizando las condiciones del mercado, los factores de riesgo y las estrategias en tiempo real para identificar tendencias y oportunidades. Es importante destacar que esto no se debe a que estén explícitamente programados para hacerlo, sino a que encuentran de forma autónoma las formas más efectivas de maximizar las ganancias financieras, ajustando dinámicamente su estrategia cada vez que surge una mejor oportunidad.
Del mismo modo, para la evaluación de riesgos y la calificación crediticia, los agentes de IA irán más allá de los algoritmos de IA «tradicionales» al identificar las mejores fuentes de datos financieros o de comportamiento en tiempo real e incluso detectar riesgos y amenazas emergentes que originalmente no se les indicó que buscaran.
Una gran parte del trabajo en los servicios financieros implica mantenerse al día con el cumplimiento y los requisitos reglamentarios. Aquí, los agentes pueden escanear de forma autónoma los riesgos de cumplimiento, actualizándose continuamente sobre los cambios en las regulaciones u obligaciones legales. Piénselo así: mientras que un algoritmo de IA puede analizar un documento para verificar que cumple con las normas, un agente de IA puede crear una estrategia para garantizar que toda la documentación de una organización sea consistentemente conforme y establecer procesos para garantizar que se mantenga así.
Y ayudarán a las empresas de servicios financieros a crear nuevas experiencias para los clientes; piense en agentes altamente personalizados que van mucho más allá de los chatbots, capaces de aprender sobre nuestros requisitos y hábitos individuales, y adaptar de forma autónoma la forma en que brindan servicios para adaptarse a nuestras vidas.
Según una investigación de Citi, «Históricamente, los bancos son los que más gastan en tecnología fuera de la industria tecnológica. Es probable que esta tendencia continúe con la IA generativa y la IA agéntica».
Y Kirsty Rutter, directora de inversiones fintech en Lloyds Banking Group, predice que la IA agéntica permitirá servicios financieros más personalizados y eficientes, desde soporte al cliente automatizado hasta estrategias de inversión sofisticadas.
El Futuro de los Agentes
Todavía estamos en una etapa muy temprana en la evolución de la IA, y es importante recordar que los agentes de hoy se verán muy básicos en comparación con los que existirán en dos o tres años.
La IA agéntica a menudo se considera un paso hacia la AGI (Inteligencia General Artificial), el santo grial del desarrollo de máquinas que pueden generalizar sus habilidades y conocimientos para completar cualquier tarea, de manera similar a como lo hacemos los humanos.
A medida que nos acercamos a ese objetivo, podemos esperar que los agentes en los servicios financieros sean capaces de realizar tareas cada vez más complejas. Inevitablemente, esto conducirá a la pérdida de empleos: se prevé que se perderán 200.000 solo en Wall Street.
Se crearán nuevos empleos para personas capaces de trabajar con IA, pero este cambio en el panorama laboral es solo uno de los desafíos que la sociedad tendrá que enfrentar.
También será necesario establecer marcos para garantizar que los agentes de IA operen de manera ética, transparente y con responsabilidad.
Y las implicaciones de seguridad de la adopción generalizada de la IA agéntica en las finanzas también deben evaluarse y gestionarse adecuadamente. La nueva tecnología siempre significa nuevas oportunidades para los ciberdelincuentes, y esto es doblemente cierto cuando la tecnología puede acceder a nuestros activos y tomar decisiones por nosotros.
Si la industria hace todo esto bien, entonces podríamos estar en la cúspide de una era enormemente transformadora para la banca, los seguros y los servicios financieros. Podría aumentar el acceso a los servicios fintech, permitir una calificación crediticia y de seguros más justa, y permitir a las empresas desarrollar estrategias de inversión más resilientes, lo que en última instancia nos beneficiaría a todos.
## Insights de Evox News: Cómo la irrupción de los Agentes de IA puede impactar tu negocio
La llegada de los agentes de IA a la industria financiera, y eventualmente a otros sectores, presenta un panorama de oportunidades y desafíos para las empresas. Desde una perspectiva económica, la automatización de tareas complejas podría generar una mayor eficiencia y reducción de costos operativos. En términos de ventaja competitiva, aquellas empresas que adopten y adapten rápidamente esta tecnología podrán ofrecer servicios más personalizados y sofisticados, superando a sus competidores. Finalmente, desde el punto de vista de la innovación, los agentes de IA abren la puerta a la creación de nuevos productos y servicios financieros, así como modelos de negocio disruptivos que antes eran inimaginables. Las empresas que inviertan en comprender y aprovechar el potencial de esta tecnología estarán mejor posicionadas para prosperar en el futuro
