La IA está transformando el modelado digital: cómo las agencias están adaptándose
La revolución de la IA ha impulsado avances sin precedentes en casi todos los sectores. Desde la mejora de la puntualidad en los vuelos mediante programación basada en IA hasta la detección de marcadores tempranos de la enfermedad de Alzheimer, la IA está modificando la forma en que vivimos y trabajamos. Y el mundo de la publicidad no se queda atrás.
En marzo de este año, GPT-4 de OpenAI causó sensación en internet por su capacidad para generar imágenes de estilo Studio Ghibli. El modelo de IA produce visualizaciones realistas y emocionalmente sutiles a partir de una serie de prompts, lo que ha llevado a algunos a预decir el fin del arte visual como lo conocemos. Aunque estas conclusiones pueden ser prematuras, hay una creciente creencia en la industria de que la IA podría transformar cómo operan las agencias de modelado digital.
Esta creencia no se limita a una sola startup. Una nueva clase de agencias impulsadas por IA, incluyendo FanPro, Lalaland.ai, Deep Agency y The Diigitals, está testeando si el modelado puede ser automatizado sin perder su edge creativo. Algunas utilizan IA para generar avatares realistas, mientras que otras ofrecen estudios fotográficos virtuales, integraciones de CRM y herramientas de monetización para creadores. Juntas, reflejan un gran cambio en cómo las agencias de modelado digital piensan sobre el trabajo, los ingresos y la escala.
FanPro, fundada en 2023 por Tyron Humphris para ayudar a las agencias de modelado digital a escalar de manera eficiente, es un caso de estudio notable. autofinanciada, Humphris dijo en una entrevista que la compañía llegó a los $1 millón en ingresos dentro de sus primeros 90 días y superó los ocho dígitos en 2024, manteniendo una plantilla reducida al automatizar casi todos los procesos.
«Humphris mencionó que las empresas que liderarán la próxima década no solo serán las que tengan la mejor mercadotecnia o presupuestos más grandes, sino las que utilicen IA, automatización y pensamiento sistemático para escalar con precisión, manteniéndose ágiles y en forma.»
Esto explica la gran apuesta que están haciendo las startups como FanPro, pero ¿hasta dónde realmente pueden llegar? ¿Y por qué las agencias de modelado digital deberían preocuparse en primer lugar?
La automatización en las agencias de modelado digital
Para entender cómo funciona la automatización en la industria del modelado digital, es útil comprender lo que está reemplazando. Una agencia de modelado digital promedio maneja cinco o más plataformas de monetización por creador, desde OnlyFans y Fansly hasta TikTok e Instagram. Pero detrás de cada publicación viral está un esfuerzo constante de programación, análisis, venta adicional, soporte al cliente y retención. Una agencia promedio puede necesitar 10 a 15 contratistas para gestionar una nómina de solo unos pocos creadores de alto rendimiento.
Estas agencias supervisan un ciclo complejo: creación de contenido, incorporación, engagement con el público y optimización de los funs de ventas, generalmente a través de varias plataformas de monetización. Según Humphris, hay una percepción equivocada de que gestionar una agencia de modelado digital solo se trata de publicar bonitas imágenes. En realidad, es más que eso. «Es CRM, ciencia de datos y psicología envueltas en un paquete. Si la IA puede simplificar incluso la mitad de eso, es un cambio de juego.»
Esta reclamación refleja un dolor creciente en la economía de los creadores, donde las agencias navegan en un mar de herramientas en un intento por monetizar la atención de los creadores mientras gestionan el marketing, ventas y soporte al cliente. Para contexto, un estudio de Clevertouch Consulting de 2024 reveló que el 54% de los marketers usan más de 50 herramientas para gestionar sus operaciones, muchas de ellas unidas con Zapier o soluciones manuales.
Sin embargo, según Humphris, «no importa cuán fuerte sea tu oferta, si no tienes sistemas, procesos y accountability integrados en el negocio, este colapsará bajo la presión.»
Y ahí es donde entra la IA. Más allá de manejar tareas rutinarias, los grandes modelos de lenguaje y pilas de automatización ahora permiten a las agencias escalar sus operaciones mientras se mantienen en forma. Con una mínima entrada humana, las agencias pueden programar publicaciones, responder automáticamente a DMs, vender suscripciones, rastrear análisis sociales y gestionar flujos de retención. Lo que una vez requería un equipo completo de marketers, asistentes virtuales y representantes de ventas ahora puede ejecutarse con unos cuantos agentes de IA bien entrenados.
FanPro afirma que más del 90% de sus operaciones, desde el pricing dinámico hasta las interacciones con fanáticos, ahora son manejadas por la automatización. De manera similar, Deep Agency permite a los creadores generar sesiones fotográficas de calidad profesional sin necesidad de reservar un estudio o contratar staff, mientras que Lalaland.ai ayuda a las marcas de moda a generar avatares de IA para reducir costos de producción y aumentar la diversidad en la representación.
El toque humano esencial
Sin embargo, no todos están convencidos de que la IA pueda capturar la sutileza de la intimidad digital. Algunos expertos han expresado preocupaciones de que la hiperautomatización en industrias impulsadas por creadores puedaaplachar la expresión humana en patrones de engagement predictibles, arriesgando la lealtad a largo plazo de los usuarios.
Un estudio de 2024 de ContentGrip de 1,000 consumidores encontró que el 80% de los encuestados probablemente cambiaría de marca si esta dependiera heavily de correos electrónicos generados por IA, citando una pérdida de autenticidad. Casi la mitad dijo que dichos mensajes los hicieron sentirse «menos conectados» con la marca.
Humphris no discrepa con esto.
«La IA puede hacer mucho, pero necesita ser emparejada con alguien que entienda la psicología», dijo. «No escalamos porque teníamos la mejor tecnología. Escalamos porque entendimos el comportamiento humano y construimos sistemas que lo respetan.»
El sentimiento de Humphris no es solo un relato anecdótico, sino uno arraigado en la investigación. Por ejemplo, un reciente estudio de la Universidad Northeastern mostró que los influencers de IA a menudo reducen la confianza en la marca, especialmente cuando los usuarios no están al tanto de que el contenido es generado por IA. La implicación es clara: sobre-automatizar las partes equivocadas de la interacción humana puede resultar en un boomerang.
La automatización no significa que la entrada humana se vuelva obsoleta. Más bien, como han notado muchos expertos de la industria, en lugar de reemplazar la empatía, la IA puede mejorar la eficiencia. Mientras que la IA puede procesar datos a gran velocidad y generar visualizaciones atractivas, no puede replicar la creatividad humana o la inteligencia emocional. Tampoco sabe la psicología del comportamiento humano como lo hace la humanidad, un rasgo que Humphris atribuye a su éxito casi inmediato.
Qué está funcionando y qué no
Lalaland.ai y The Diigitals han recibido elogios por mejorar la inclusividad, permitiendo que las marcas Featuring body types, tonos de piel y estilos subrepresentados. Mientras tanto, FanPro se centra en construir » motores de crecimiento» de IA para agencias: sistemas full-stack que combinan herramientas de monetización, CRM y flujos de contenido.
Pero no todas las reacciones han sido positivas.
En noviembre de 2024, la marca de moda Mango enfrentó críticas por su uso de modelos generados por IA, que los críticos llamaron «publicidad falsa» y «una amenaza para los trabajos reales». El New York Post cubrió el desenlace en detalle, resaltando cómo las líneas éticas aún están siendo trazadas.
A medida que las marcas buscan equilibrar el ahorro de costos con la autenticidad, algunas han comenzado a etiquetar con más claridad el contenido generado por IA o a integrar supervisión humana en los workflow, en lugar de eliminarla.
A pesar de ofrecer una pila de automatización, FanPro no fue un adoptante inmediato de la automatización en sus procesos. Pero, como mencionó Humphris, abrazar la IA hizo toda la diferencia para la compañía. «Si hubiéramos adoptado IA y automatización más temprano, habríamos alcanzado los ocho dígitos mucho más rápido y con mucha menos tensión», dijo.
La automatización en la nueva era
FanPro es un gran ejemplo de cómo la integración de IA, cuando se hace de la manera correcta, puede ser una empresa rentable para las agencias de modelado digital.
Sea o no que el modelo de la compañía se convierta en el blueprint para agencias digitales de IA-first, está claro que hay un gran cambio en la economía de los creadores, donde la automatización no solo se ve como un ahorro de tiempo, sino como un pilar fundamental para los negocios.
A medida que las agencias de modelado digital se inclinan más hacia un futuro centrado en IA, la tarea más grande es recordar qué no automatear: la chispa de conexión humana que construyó la industria en primer lugar.
«En esta nueva era de automatización», dijo Humphris, «las agencias más inteligentes no solo preguntarán qué puede hacer la IA. También preguntarán qué no debería hacer.»
—
Insights de Evox News: Cómo la IA en el modelado digital puede impactar tu negocio
La integración de IA en las agencias de modelado digital abre un abanico de posibilidades para las empresas, desde ahorros de costos hasta la mejora de la eficiencia operativa. Sin embargo, también plantea desafíos que los empresarios y gerentes deben considerar.
Primero, la IA puede reducir significativamente los costos de producción al eliminar la necesidad de estudios fotográficos físicos o equipos especializados. Esto no solo disminuye los gastos operativos, sino que también permite a las marcas alcanzar una diversidad mayor en sus campañas, representando una ventaja competitiva en un mercado cada vez más global.
Sin embargo, la sobre-automatización puede afectar la percepción de autenticidad por parte de los consumidores. Las empresas que opten por la IA deben equilibrar la eficiencia tecnológica con la necesidad de mantener un toque humano en la interacción con los clientes. Esto no solo mantiene la confianza de la marca, sino que también fomenta una conexión más profunda con el público, esencial para la lealtad a largo plazo.
Además, la rápida adopción de IA puede generar preocupaciones sobre la pérdida de empleos. Las empresas que lideren esta transformación deben considerar cómo integrar la IA de manera que complemente, en lugar de reemplazar, a su equipo humano. Esto no solo mitigará las críticas de la industria, sino que también asegurará que la IA sea un herramienta de empoderamiento, no de sustitución.
En resumen, mientras la IA ofrece una vía para escalar y optimizar las operaciones, los empresarios deben enfoquearse en cómo implementar esta tecnología de manera que preserve la esencia humana que define su negocio. La clave está en encontrar el equilibrio perfecto entre innovación y autenticidad, asegurando que la IA sea una aliada, no una adversaria, del éxito empresarial
