La plataforma Mixus.ai une la inteligencia artificial con la participación humana para garantizar la precisión
En el mundo de la inteligencia artificial, cuando la tecnología produce respuestas inexactas, en lugar de admitir un error, el sector ha optado por un eufemismo más suave: «halucinaciones». Estas inexactitudes pueden causar daños físicos, financieros o, por lo menos, un gran sonrojo. Sin embargo, una joven startup llamada Mixus.ai ha introducido una solución muy humana para capturar estos errores antes de que causen daños: la participación del cerebro humano.
El nombre de la empresa, Mixus.ai, es un juego de palabras que combina «mix» y «us», lo que refleja su enfoque en la integración de la inteligencia artificial con la humana para garantizar la precisión. La explicación es sencilla: cuando un usuario realiza una consulta con una IA, Mixus.ai no solo proporciona una respuesta generada por IA, sino que también recomienda a personas con expertise, experiencia o conocimientos específicos en el tema en cuestión. El usuario puede entonces incluir a estas personas recomendadas en su conversación, interactuando tanto con la IA como con los humanos.
Colaboración en la burocracia: un enfoque innovador
Basándose en este modelo inicial, Mixus.ai ha desarrollado una herramienta aún más potente llamada «colleague in the loop» (compañero en el bucle), que puede realizar una variedad de tareas, como la creación de publicaciones en redes sociales, el reclutamiento de talentos, el redactado y envío de correos electrónicos, entre otras. La novedad reside en que el contenido no se publica hasta que los humanos confiables en la red del usuario actúen como editores y correctores de hechos.
Elliot Katz, cofundador de Mixus.ai junto con Shai Magzimof, explica: «Al involucrar a los compañeros en el bucle, se obtiene toda la potencia de los agentes de IA, la eficiencia y el ahorro de tiempo, sin ningún riesgo de que los errores de la IA pasen desapercibidos». La creación de agentes de IA en Mixus no requiere conocimientos de programación, solo la capacidad de leer y escribir. «La belleza de esto es que, incluso alguien que nunca haya utilizado IA, ni siquiera sepa qué es un agente de IA, puede crear y utilizar agentes en Mixus», declaró Katz en una entrevista.
Ejemplos de errores de IA y cómo Mixus.ai podría prevenirlos
No faltan ejemplos de cómo las «halucinaciones» de la IA han afectado a empresas e individuos. Un informe de abril de OpenAI, operador del popular ChatGPT, reveló que su modelo o3 «halucinaba» más del 50% de las veces, lo que significa que cada segunda respuesta era incorrecta. El modelo o4-mini performó aún peor, con casi cuatro de cada cinco respuestas incorrectas, lo que supone una fabricación de respuestas en el 80% de los casos.
Un ejemplo reciente ocurrió el mes pasado, cuando una lista de lecturas de verano escrita por un escritor freelance usando IA apareció en periódicos importantes como el Chicago Sun-Times y el Philadelphia Inquirer. El escritor admitió que nunca revisó los resultados de su búsqueda con IA, lo que resultó en títulos de libros que nunca existieron, y, por ende, resúmenes generados por IA que tampoco eran reales.
Katz argumenta que esta situación podría haberse evitado mediante el sistema «colleague in the loop» de Mixus.ai. «Podrían estar usando Mixus, y podrían tener reglas que, a través de Mixus, digan que antes de publicar algo, deben tener que su editor o un compañero o varios compañeros presionen el botón de verificar, lo que significa que han revisado lo que la IA ha producido para asegurarse de que es real y no solo basura», dijo Katz.
Inversión y modelo de negocio
Los inversores apoyan la estrategia de Mixus.ai. La empresa acaba de cerrar una ronda de financiación pre-seed de 2,6 millones de dólares, que incluyó la participación de Liquid 2, la firma de capital riesgo del ex mariscal de campo de la NFL Joe Montana. El acceso a Mixus.ai es mediante suscripción. La empresa ofrece una prueba gratuita de 14 días para individuos, usando una dirección de correo electrónico personal o de empresa. Después de este período, quienes deseen continuar como usuarios deben contactar a Mixus para «precios personalizados», según Katz.
Desde su lanzamiento a finales del año pasado, Mixus.ai ha cambiado su modelo de negocio de B2C, orientado a los consumidores, a B2B, ya que los errores pueden ser más graves para las empresas, según Katz. «Queremos que los compañeros estén en el bucle», dijo Katz. «Estamos trabajando con empresas que quieren implementar agentes de IA de manera que no tengan que lidiar con estos errores de IA no detectados».
Insights de Evox News: Cómo la integración de IA y humanos puede impactar tu negocio
La solución de Mixus.ai, que combina la inteligencia artificial con la validación humana, podría revolucionar la forma en que las empresas gestionan y confían en la IA. Al reducir los errores y las inexactitudes, las empresas pueden minimizar los riesgos financieros y reputacionales asociados con la publicación de contenido no verificado. Además, adoptar una herramienta que requiere la participación activa de los empleados puede fortalecer la cohesión del equipo y la responsabilidad compartida en los procesos de toma de decisiones.
Desde una perspectiva competitiva, las empresas que adoptan soluciones como Mixus.ai pueden destacar en la confiabilidad y precisión de sus procesos, ofreciendo una ventaja frente a competidores que still rely solely on AI. Además, el enfoque innovador de involucrar a los humanos en la burocracia de la IA no solo mejora la calidad del producto final, sino que también fomenta una cultura de calidad y responsabilidad tecnológica.
En resumen, la integración de IA con la supervisión humana no solo reduce los riesgos operativos, sino que también posiciona a las empresas como líderes en el uso ético y eficiente de las tecnologías emergentes
