La Inteligencia Artificial como herramienta para identificar el sufrimiento psicológico anómalo
La aplicación de técnicas de inteligencia artificial, concretamente las relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, representa una vía prometedora para reconocer con mayor exactitud cuadros de malestar patológico. Así lo ha señalado Luis de la Fuente, responsable del Grupo de Investigación en Ciencia de Datos de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR).
Investigaciones científicas previas han puesto de manifiesto la conexión existente entre los síntomas asociados a la ansiedad y las particularidades del lenguaje empleado por las personas afectadas.
En este contexto, De la Fuente, en colaboración con Joaquín González Cabrera, Doctor en Psicología Social y Ciencias del Comportamiento de la misma universidad, ha concebido un proyecto, actualmente en espera de financiación. Dicha iniciativa busca integrar la inteligencia artificial con instrumentos psicológicos para posibilitar la detección precoz de posibles situaciones de acoso o ciberacoso, por ejemplo, en entornos escolares. Este enfoque estaría siempre gestionado por los servicios de orientación educativa del centro.
Según De la Fuente, el análisis de un texto redactado sobre un tema específico permitiría predecir, con un notable grado de acierto, si el autor padece algún trastorno mental, como podría ser una angustia considerada patológica.
Actualmente, informa, no se dispone de una herramienta comercial o profesional que permita transformar el análisis de estos textos en datos procesables, si bien existen publicaciones científicas y un cuerpo de conocimiento suficiente para su desarrollo.
El análisis lingüístico como clave diagnóstica
Estos estudios revelan que distintos rasgos lingüísticos, como la prevalencia en el uso de ciertos pronombres personales en un escrito, pueden estar asociados a un trastorno específico, detalla De la Fuente.
«Se ha observado, por ejemplo, que individuos con esquizofrenia tienden a usar con mayor frecuencia el pronombre de tercera persona del plural. De manera similar, aquellos con trastornos obsesivo compulsivos emplean predominantemente formas verbales en primera persona del singular, junto con el pronombre ‘yo'», explica el investigador.
El uso de los pronombres resulta ser un elemento «muy valioso» en este ámbito desde una perspectiva estadística, ya que el procesamiento del lenguaje natural permite convertir el texto en datos cuantificables.
Estos datos, aclara, reflejan la frecuencia de uso de los pronombres en un texto, pero también permiten cuantificar y analizar la frecuencia de cada forma pronominal específica, el empleo de verbos, la longitud media de las frases, la cantidad de verbos relativos o la carga emocional asociada a las palabras utilizadas, entre otros parámetros medibles.
Inteligencia Artificial: Un horizonte prometedor con reservas
«Todo esto puede ser cuantificado, transformado en datos y, una vez hecho esto, se compara el patrón de uso de pronombres en personas diagnosticadas con un trastorno determinado frente al de la población general», informa De la Fuente.
Se ha constatado en estudios científicos, recalca, que «ciertos trastornos guardan relación con un uso intensivo de la primera persona del singular» en los pronombres.
No obstante, señala que, «desafortunadamente», aunque existe una correlación con un grupo de trastornos, «no resulta sencillo discernir cuál de ellos específicamente está causando ese patrón lingüístico predominante».
Considera que «la inteligencia artificial abre una puerta a la esperanza futura para lograr detectar con mayor precisión casos de angustia patológica, si bien siempre con la prudencia de reconocer que lo que se detecta actualmente es un conjunto de trastornos y no uno en particular».
Insights de Evox News: Cómo la detección temprana de malestar psicológico mediante IA puede impactar tu negocio
Esta aplicación emergente de la inteligencia artificial en la detección de indicadores de malestar psicológico a través del lenguaje escrito presenta varias implicaciones potenciales para el mundo empresarial:
Innovación en Recursos Humanos y Bienestar Laboral: Las empresas podrían, en el futuro y siempre bajo estrictos marcos éticos y de consentimiento, explorar herramientas basadas en IA para complementar sus programas de bienestar y salud mental. Una detección temprana y no invasiva de posibles signos de angustia podría permitir intervenciones preventivas, reduciendo el absentismo y mejorando el clima laboral. Esto requiere un desarrollo tecnológico responsable y centrado en la privacidad del empleado.
Ventaja Competitiva a través del Cuidado del Empleado: Aquellas organizaciones que adopten tecnologías avanzadas y éticas para el apoyo a la salud mental de sus equipos podrían diferenciarse como empleadores de elección. Un enfoque proactivo hacia el bienestar no solo mejora la productividad, sino que también fortalece la marca empleadora y la capacidad de atraer y retener talento clave en un mercado competitivo.
Nuevas Oportunidades de Mercado: El desarrollo y la comercialización de estas herramientas de IA abren nuevas vías de negocio en los sectores de HealthTech (tecnología para la salud) y HRTech (tecnología para recursos humanos). Empresas especializadas en IA, psicología y desarrollo de software pueden encontrar un nicho creciente en la creación de soluciones validadas científicamente para la evaluación del bienestar psicológico, siempre priorizando la validación clínica y la ética.
Impacto Económico: A largo plazo, la mejora en la detección y manejo temprano de problemas de salud mental puede traducirse en beneficios económicos indirectos para las empresas, como la reducción de costes asociados a bajas laborales prolongadas, menor rotación de personal y un aumento general de la eficiencia y la productividad del capital humano
