Las empresas han invertido millones en IA esperando grandes retornos futuros. Esta startup les está ahorrando millones en costos laborales hoy.
Corría el año 2016 y May Habib se encontraba en la reunión más decisiva de su carrera. La emprendedora líbano-canadiense acababa de mudarse a San Francisco desde Dubái y presentaba a Visa el software de traducción de su startup. Para tener alguna posibilidad de obtener una ronda de financiación Serie A, necesitaba cerrar ese acuerdo, y rápido.
Sin embargo, los ejecutivos de Visa, que deseaban lanzar un producto de pago digital en más de 40 idiomas, solo habían trabajado con traductores humanos y no comprendían cómo su software se integraría con el de ellos. Así que Habib, ahora de 40 años, se acercó a una pizarra y lo esquematizó. Y cuando detectaron una brecha, ella y su cofundador, Waseem Alshikh, regresaron a su casa, que también funcionaba como oficina en el Mission District, y desarrollaron rápidamente una integración con GitHub para solucionarlo.
Poco después, Visa se convirtió en el primer cliente empresarial importante de Habib con un contrato de 126.000 dólares, y ella recaudó 5 millones de dólares unos meses más tarde. «No vendes solo software, vendes una nueva forma de operar», afirma.
Ese es el concepto detrás de Writer, la compañía de inteligencia artificial de Habib, que ha evolucionado drásticamente desde sus inicios. Ahora comercializa AI Studio, un conjunto de herramientas de IA versátil destinado a acelerar las múltiples tareas sencillas, pero a menudo tediosas y costosas, del mundo corporativo. Para el gigante cosmético L’Oréal, Writer redactó miles de descripciones de productos; para Uber, cientos de respuestas a preguntas frecuentes. Salesforce lo utiliza para generar rápidamente campañas de marketing por correo electrónico y redes sociales. Son solo tres de las 300 empresas que pagan, a veces millones, por usar las aplicaciones de IA personalizables de Writer para automatizar el trabajo diario que consume mucho tiempo. La entusiasta adopción por parte de las empresas ha ayudado a Writer, una de las startups destacadas en listados relevantes de IA, a recaudar unos 320 millones de dólares de importantes capitalistas de riesgo. Su ronda de 200 millones de dólares en noviembre valoró la compañía en 1.900 millones de dólares; Habib conserva una participación estimada del 15%, valorada en 285 millones de dólares.
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En un momento en que tantas compañías intentan descifrar exactamente cómo la IA puede ayudar a crecer su negocio, y si la inversión vale la pena, los clientes de Writer están utilizando sus herramientas para reducir costos de manera tangible. Un ejecutivo de IA en un importante minorista de productos de salud señala que su equipo usa la IA de Writer para publicitar en TikTok, Amazon y Walmart, lo que ha generado 5 millones de dólares en valor anualmente entre ahorros de costos y nuevas oportunidades de venta, una cifra que esperan que aumente a 25 millones en los próximos dos años. La marca de lencería AdoreMe, propiedad de Victoria’s Secret, utilizó la IA de Writer para traducir 2.900 descripciones de productos al español como parte de su expansión a México, reduciendo un proceso de meses a solo 10 días. «El retorno de la inversión es evidente», dice Sandesh Patnam, socio gerente de la firma de capital privado Premji Invest, que colideró la ronda de financiación de Writer el año pasado.
Tales ahorros han disparado la tasa de retención neta de Writer a un sorprendente 160%, lo que indica que los clientes terminan expandiendo sus contratos en un 60% en promedio. Habib dice que 20 clientes comenzaron con contratos de entre 200.000 y 300.000 dólares, encontraron rápidamente nuevas formas de usar las herramientas de Writer y ahora gastan alrededor de 1 millón de dólares cada uno. Documentación interna del otoño pasado mostraba que generó 9,3 millones de dólares en ingresos en 2023 y proyectaba 28 millones para 2024. Writer indicó que las cifras eran inexactas y declinó hacer más comentarios, pero compartió que actualmente tiene más de 50 millones de dólares en contratos firmados, que proyecta duplicar a 100 millones este año.
La confianza de Writer proviene de su producto más reciente, «AI HQ», que incluye herramientas para construir agentes de inteligencia artificial capaces de realizar una serie de tareas que normalmente forman parte del flujo de trabajo de un puesto real. Un analista financiero, por ejemplo, podría crear un agente que extraiga datos de transcripciones de llamadas de resultados, los analice y envíe por correo electrónico una versión personalizada a toda su lista de clientes. No se requiere codificación; simplemente explicas en lenguaje natural la secuencia de pasos que deseas que realice el agente y haces clic en un botón. Con un costo anual que puede alcanzar millones, Writer también proporciona más de 70 aplicaciones y agentes pregenerados que los clientes pueden usar de inmediato. «La gente no tiene que hacer el trabajo», dice Habib. «Solo tienen que construir IA que lo haga por ellos».
Clientes importantes como la fintech Intuit (ingresos de 16.300 millones de dólares en 2024) y la constructora Lennar (ventas: 35.400 millones) ya están probando las herramientas de agentes de Writer. El CTO de Lennar, Scott Spradley, afirma que los agentes de Writer de su equipo han redactado hasta ahora miles de respuestas por correo electrónico a consultas de compradores potenciales, programando citas para ver las miles de viviendas de la compañía y proporcionando información como su precio o ubicación. «Está impulsando el volumen, la actividad y generando mejores prospectos», comenta.
También anuncia el comienzo de un cambio de paradigma para las empresas que buscan reducir costos laborales. ¿Por qué pagar a personas para hacer lo que un agente de IA puede hacer igual de bien y más rápido? Esa es la verdadera oportunidad para Writer y el resto del mercado de IA empresarial de 58.000 millones de dólares. Habib es directa sobre lo que esto significa para los trabajadores del conocimiento de base: «El diez por ciento de la plantilla será suficiente».
Con el mercado de software de IA empresarial preparado para casi duplicarse a 114.000 millones de dólares para 2027, la competencia es intensa. OpenAI y Anthropic, con grandes recursos y una recaudación colectiva de 42.000 millones, venden modelos básicos que las empresas pueden usar para construir herramientas. Pero típicamente requieren un equipo de desarrolladores para calibrar, implementar y actualizar. La tecnología de Writer es en gran medida plug-and-play, con interfaces fáciles de usar de arrastrar y soltar. No requiere manipular modelos de IA ni elaborar el prompt perfecto cada vez. «Hacemos que gran parte de la magia sea invisible para la gente», dice Habib.
Lo ha logrado desarrollando internamente los modelos que impulsan AI Studio y AI HQ. Esto es importante para la seguridad: los datos del cliente se recuperan de servidores dedicados y no se utilizan para entrenar modelos, mitigando las preocupaciones sobre la filtración de información sensible. Los modelos de Writer abordan otra preocupación central que las empresas tienen con la IA: su tendencia ocasional a inventar cosas. Las IA de Writer extraen datos directamente de los documentos de los clientes, garantizando muchas menos alucinaciones, aunque quizás menos creatividad. Pero, ¿quién necesita poesía cuando tu IA está generando análisis de mercado?
En un mundo donde OpenAI gastó 100 millones de dólares para entrenar GPT-4, Writer está haciendo todo esto de manera relativamente económica. Su modelo rival costó solo 700.000 dólares construirlo. Eso es mucho menos incluso que DeepSeek, la compañía china que sacudió el mundo de la IA al construir un modelo que compite con el de OpenAI a una fracción del costo. «DeepSeek puso de moda la eficiencia, pero Writer lo ha estado haciendo durante años», dice Rob Toews, miembro del consejo de Writer y socio de la firma de capital riesgo Radical Ventures, con sede en Toronto, que es inversora.
No todos están convencidos. Algunos expertos de la industria no están seguros de si los modelos más pequeños de Writer pueden seguir el ritmo de los gigantes. En las clasificaciones populares, que ordenan los modelos según qué tan bien responden a una serie de preguntas, Writer va a la zaga de colosos de la IA como OpenAI y Anthropic, cuyos ingresos se cuentan por miles de millones. OpenAI tiene 2 millones de usuarios de pago para ChatGPT Enterprise, y según se informa, Anthropic proyecta crecer hasta 34.500 millones en ingresos para 2027, dos tercios de los cuales provendrán de usuarios empresariales. «La gran fortaleza de Writer ha sido evangelizar lo que están haciendo. Creo que el desafío es asegurarse de que la tecnología pueda estar a la altura», dice un capitalista de riesgo que ha invertido en otras compañías de IA empresarial.
Habib confía en que puede. Las empresas se preocupan más por el rendimiento en el mundo real que por las carreras de rendimiento en benchmarks. Y con una lista de clientes que ya incluye firmas de primer nivel como Accenture, Hilton, Spotify y Qualcomm, los inversores de Writer están felices de seguir apostando por ella. «Simplemente puede atravesar muros y hacer posible lo imposible», dice Toews. Incluso los capitalistas de riesgo que no participaron en la última ronda hablan con admiración de ella. «Es una especie de fuerza de la naturaleza», dice uno.
El espíritu emprendedor viene de familia, dice Habib, quien creció en una pequeña aldea en la frontera devastada por la guerra entre Líbano y Siria. Su padre fundó su propio taller de herramientas y matrices, mientras que su madre trabajaba en una panadería de pita. Siendo la mayor de ocho hermanos, Habib administraba la chequera familiar a los 9 años. Su familia huyó de la guerra civil a Canadá en 1990, y Habib, la única de su familia que hablaba inglés, se graduó de Harvard en 2007 con una licenciatura en economía y una especialización secundaria en lenguas orientales. Mientras trabajaba como banquera de inversión en Dubái, conoció a Alshikh, de 40 años, un ejecutivo de tecnología sirio que había aprendido inglés por su cuenta para poder aprender a programar. La primera compañía de Alshikh, que convertía fotos satelitales en mapas digitales para automóviles, fue intervenida por el gobierno sirio porque pensaban que no era lo suficientemente «patriota», según él; en represalia, afirma que hackeó los servidores del gobierno para cortar internet en el país.
El dúo lanzó la primera iteración de Writer en 2015 como la empresa de traducción automática Qordoba, antes de pivotar para construir IA que pudiera generar contenido con el estilo y tono de una empresa, relanzándose como Writer en 2020. Twitter se convirtió en uno de sus primeros clientes, utilizando el sistema de Writer para producir publicaciones de blog. (Después de que Elon Musk comprara Twitter en 2022, dejó de pagar; Writer demandó y finalmente obtuvo el 95% de lo que se le debía. X, como se conoce ahora a Twitter, no respondió a una solicitud de comentarios).
Habib bromea diciendo que Writer ha evolucionado hacia una empresa diferente cada cuatro a seis meses para mantenerse relevante. «Somos el Eras Tour de la IA generativa», dice, haciendo un guiño a los conciertos de Taylor Swift que repasan su carrera. «Extraemos la tasa de cambio para las empresas que no pueden comprenderlo por sí mismas».
Es apropiado, entonces, que la siguiente etapa del negocio de Writer implique un enfoque completamente nuevo de la IA. Alshikh lo llama «autoevolutivo». Su equipo está construyendo modelos que aprenden de los errores automáticamente, sin necesidad de que un humano los corrija. «Es como contratar gente inteligente en tus empresas», dice. «Esperas que con el tiempo sepan más y aprendan más».
Para Habib, esto significa nuevas posibilidades, y está ansiosa por reunirse con sus clientes para esbozarlas juntos. «Incluso ahora, el equipo sabe que tiene que haber una pizarra», dice. «No puedo co-pensar o co-crear con un cliente sin intentar imaginar algo que no existe».
Insights de Evox News: Cómo la optimización de costos mediante IA puede impactar tu negocio
La trayectoria de Writer y la adopción de sus herramientas por parte de grandes corporaciones subrayan una tendencia crucial para cualquier líder empresarial: la inteligencia artificial ya no es solo una promesa futura, sino una herramienta presente y tangible para la optimización operativa y la reducción de costos. A continuación, exploramos cómo esta noticia puede influir en tu estrategia empresarial:
Impacto Económico
Reducción Directa de Costos: La capacidad de automatizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como la redacción de descripciones de productos, respuestas a preguntas frecuentes o incluso campañas de marketing iniciales, puede traducirse en ahorros significativos en costos laborales y de subcontratación. Como muestra el caso de AdoreMe, procesos que antes duraban meses ahora pueden completarse en días, liberando capital y recursos.
Mejora del ROI: Las empresas que implementan soluciones como las de Writer están viendo retornos de inversión claros y cuantificables. La alta tasa de retención neta (160%) indica que los clientes no solo ahorran, sino que encuentran valor adicional y expanden el uso de la IA, sugiriendo un impacto positivo continuo en la rentabilidad.
Nuevas Oportunidades de Ingresos: La eficiencia ganada puede redirigir recursos hacia la innovación o la expansión. Además, la IA puede identificar oportunidades de venta o mejorar la segmentación del mercado, como en el caso del minorista de salud que generó valor tanto por ahorros como por nuevas ventas.
Ventaja Competitiva
Agilidad y Velocidad: La capacidad de generar contenido, traducir o responder a clientes a gran escala y con rapidez permite a las empresas adaptarse más ágilmente a las demandas del mercado y expandirse a nuevas regiones (como AdoreMe en México) con mayor celeridad que los competidores que dependen de procesos manuales.
Optimización de Recursos Humanos: Al automatizar tareas rutinarias, los empleados pueden centrarse en actividades de mayor valor estratégico, como la planificación, la creatividad compleja o la relación con clientes clave. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que puede aumentar la satisfacción laboral del talento humano.
Escalabilidad: Las soluciones de IA permiten escalar operaciones sin un aumento proporcional en la plantilla. Empresas como Lennar pueden gestionar un volumen creciente de consultas de clientes potenciales de manera eficiente, mejorando la generación de leads y la capacidad de respuesta.
Innovación
Democratización de la IA: Plataformas como Writer, con interfaces intuitivas y capacidades «plug-and-play» o «no-code», hacen que la IA avanzada sea accesible para empresas que no cuentan con grandes equipos de científicos de datos o desarrolladores especializados. Esto nivela el campo de juego y permite a más organizaciones innovar.
Personalización de Flujos de Trabajo: La capacidad de crear agentes de IA personalizados para tareas específicas (como el ejemplo del analista financiero) abre la puerta a la optimización profunda de procesos internos únicos de cada negocio, impulsando la innovación desde dentro.
* Adaptación al Futuro del Trabajo: La afirmación de Habib sobre la reducción potencial de la plantilla («10% será suficiente») es una llamada de atención. Las empresas deben empezar a pensar estratégicamente sobre cómo la IA reconfigurará los roles laborales y cómo pueden preparar a su fuerza laboral para colaborar con estas nuevas tecnologías, enfocándose en habilidades que la IA no puede replicar fácilmente.
En resumen, la IA como la ofrecida por Writer representa una oportunidad significativa para que las empresas mejoren su eficiencia, reduzcan costos y ganen una ventaja competitiva. Ignorar estas herramientas ya no es una opción para quienes buscan prosperar en el entorno empresarial actual y futuro. La clave está en identificar las áreas donde la IA puede generar el mayor impacto y adoptar un enfoque estratégico para su implementación
