Inteligencia Artificial: Potenciando la Accesibilidad Digital para Todos
Para personas con discapacidades, las oportunidades que ofrece la IA para mejorar la accesibilidad a productos y flujos de trabajo digitales son inmensas, siempre y cuando los principios de inclusión estén integrados en su diseño desde el principio.
Existen importantes puntos en común entre cómo se está desplegando la IA actualmente y algunos de los preceptos centrales asociados con la accesibilidad digital. Para muchos usuarios, la IA se centra en mejorar la productividad y la eficiencia, simplificando tareas a través de la automatización y altos niveles de personalización. Estas mismas ideas pueden aplicarse a la accesibilidad.
Velocidad y Eficiencia
Hoy en día, la IA puede contribuir significativamente a tareas como la generación automática de texto alternativo y descripciones de audio para personas con discapacidad visual, subtítulos en tiempo real para personas con pérdida auditiva, resúmenes y simplificación de contenido web y documentos para personas con dificultades de aprendizaje o cognitivas, y sistemas de automatización del hogar controlados por voz o gestos para personas con trastornos del movimiento. En el futuro cercano, basándose en la investigación y los productos disponibles en la actualidad, las interfaces cerebro-computadora impulsadas por la IA podrían ayudar a los usuarios a superar las limitaciones sensoriales, mientras que los sistemas robóticos podrían ayudar con las tareas diarias y reducir el costo de la atención.
Estas son solo algunas de las formas en que la inteligencia artificial puede potenciar la accesibilidad ahora y en el futuro. Pero, ¿qué pasa con la accesibilidad de las propias interfaces?
Dado que los modelos de lenguaje grandes como GPT-4o de OpenAI, Gemini de Google y Claude de Anthropic se basan en interfaces conversacionales, las modalidades de comunicación de entrada/salida son clave para la accesibilidad en este contexto. Para las herramientas que utilizan la entrada directa de voz, esto puede incluir la capacidad de reconocer el habla no típica, como la de personas con impedimentos del habla. Igualmente, las personas con autismo y otras formas de neurodiversidad pueden tanto formular las preguntas que plantean a los LLM de diferentes maneras como requerir respuestas con formato y niveles de detalle personalizados.
Otros puntos débiles pueden incluir la ausencia de lenguaje y conceptos inclusivos para personas con discapacidad en los datos de entrenamiento del modelo y la falta de codiseño y pruebas de usuario con la comunidad de discapacitados antes de lanzar nuevos productos. Algo tan simple como la mala accesibilidad del lector de pantalla todavía puede afectar a los LLM, a pesar de su sofisticación y capacidades avanzadas, de la misma manera que las personas con pérdida de visión encontraron páginas web estáticas hace más de dos décadas.
Construyendo el Internet del Futuro
Hablando de páginas web, lo que es igual de importante pero a menudo pasa desapercibido cuando se compara con aspectos futuristas más intrigantes, como las interfaces cerebro-computadora y la robótica, es la capacidad de la IA para completar gran parte del trabajo pesado cuando se trata de codificar los sitios web y las aplicaciones del futuro. Durante una llamada de ganancias a fines del año pasado, el CEO de Google, Sundar Pichai, reveló que más del 25% del nuevo código de Google fue generado por inteligencia artificial. Mientras tanto, en una entrevista reciente en un podcast con Dwarkesh Patel, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, sugirió que la mayor parte del código de la compañía será completado por la IA en los próximos 12 a 18 meses, y agregó que muy pronto los agentes de IA serán capaces de superar a los codificadores de élite del gigante tecnológico.
En reconocimiento de esta inminente nueva realidad, Joe Devon, el cofundador del Día Mundial de Concienciación sobre la Accesibilidad, que se celebra anualmente el tercer jueves de mayo, ha ideado un nuevo e innovador verificador de accesibilidad LLM, que se lanzó en conjunto con el GAAD de este año. La iniciativa de código abierto se conoce como AIMAC, que significa AI Model Accessibility Checker, e implica una colaboración entre la Global Accessibility Awareness Day Foundation y los especialistas en interfaz de usuario y flujo de trabajo digital ServiceNow.
AIMAC permite a los evaluadores evaluar cómo responden los diferentes modelos a diferentes indicaciones, como las relacionadas con el diseño, el diseño y la estructura semántica de las páginas web, mediante el análisis y la evaluación comparativa de los parámetros de accesibilidad del código HTML devuelto en relación con lo que otros LLM pueden producir.
«Cuando le pides a una IA que escriba código para ti, puede ser accesible o inaccesible», explica Devon durante una entrevista.
«En el futuro, dado que los sistemas van a estar haciendo gran parte del código, sentí que era realmente importante poder comparar qué tan accesibles son los diferentes modelos. Tenemos el apoyo de ServiceNow para construir esto y abrir el código fuente, lo cual es clave porque, para la accesibilidad, si esto es de código cerrado, entonces una empresa lo usaría internamente para sí misma, para hacer un mejor trabajo con el código accesible que producirían. En cambio, al hacer que esto sea de código abierto, será posible democratizar todo el panorama de la codificación de accesibilidad para los LLM».
ServiceNow ha introducido nuevas capacidades de IA en sus ofertas de productos en los últimos meses, incluidas funciones de voz más avanzadas. El vicepresidente y director global de accesibilidad de la compañía, Eamon McErlean, es un colaborador a largo plazo de Devon, y ambos son coanfitriones del podcast Accessibility and Gen AI.
McErlean cree firmemente que, aunque las complejidades relativas de accesibilidad de la mecánica de entrada/salida de los modelos de IA generativa son clave, es dentro del panorama general del desarrollo de la IA donde residen las mayores amenazas para la accesibilidad y la igualdad.
«La accesibilidad fue una ocurrencia tardía durante muchos años dentro del mundo .com», dice McErlean.
«Afortunadamente, muchas empresas se han sumado desde entonces para resolver y ponerse al día. Pero la velocidad a la que va Gen AI en este momento, la accesibilidad no puede ser una ocurrencia tardía porque jugar a ponerse al día en ese ámbito va a ser exponencialmente más difícil, y eso podría terminar siendo peligroso».
De vuelta en las últimas etapas de la era .com, lo que ayudó a que la accesibilidad dejara de verse como una carga onerosa fue su doble establecimiento como un derecho humano legalmente protegido y como una ventaja competitiva para aquellos dispuestos a invertir en ella. Con suerte, independientemente del ritmo vertiginoso de los desarrollos actuales de la IA, esos mismos principios se mantendrán una vez más. Para que nuestro futuro impulsado por la IA sea verdaderamente inclusivo, la accesibilidad no solo debe servir como un principio de diseño, sino también como un requisito fundamental, integrado en el mismo código que impulsa el mundo digital.
Insights de Evox News: Cómo la IA para la Accesibilidad puede impactar tu negocio
La creciente importancia de la accesibilidad impulsada por la IA no es solo una cuestión de responsabilidad social, sino también una oportunidad estratégica para las empresas. Adoptar estas tecnologías puede generar un impacto significativo en varios aspectos clave:
- Ventaja Competitiva: Las empresas que priorizan la accesibilidad amplían su mercado potencial al incluir a personas con discapacidades, un segmento de la población a menudo desatendido. Esto puede traducirse en una mayor base de clientes, lealtad a la marca y diferenciación en un mercado competitivo.
- Innovación y Desarrollo de Productos: La integración de la accesibilidad en el diseño y desarrollo de productos y servicios puede impulsar la innovación. Al considerar las necesidades de todos los usuarios, las empresas pueden crear soluciones más versátiles y fáciles de usar que beneficien a un público más amplio.
- Cumplimiento Normativo y Reducción de Riesgos: Las leyes y regulaciones sobre accesibilidad digital están en constante evolución. Adoptar la IA para mejorar la accesibilidad ayuda a las empresas a cumplir con estas normativas, evitando costosas sanciones y litigios.
- Eficiencia Operativa: La IA puede automatizar tareas relacionadas con la accesibilidad, como la generación de subtítulos y descripciones de audio, liberando recursos y reduciendo costos a largo plazo.
- Reputación Corporativa: Demostrar un compromiso genuino con la accesibilidad mejora la imagen de marca y fortalece la reputación corporativa. Esto puede atraer a inversores, empleados y clientes que valoran la responsabilidad social empresarial.
En resumen, la IA para la accesibilidad no es solo una tendencia tecnológica, sino una inversión estratégica que puede generar beneficios tangibles para las empresas en términos de rentabilidad, innovación y reputación. Las empresas que reconozcan y aprovechen esta oportunidad estarán mejor posicionadas para prosperar en un futuro digital cada vez más inclusivo.
