IBM Presenta el z17: Una Nueva Era para el Mainframe Impulsada por Inteligencia Artificial
IBM ha desvelado la más reciente iteración de su plataforma mainframe dominante, el z17, durante su evento virtual IBM Z Day. Este nuevo sistema, caracterizado por una integración exhaustiva de inteligencia artificial (IA), está concebido para aproximar las cargas de trabajo de IA a los datos empresariales. El z17 incorpora aceleradores de IA embebidos en sus microprocesadores, diseñados para soportar modelos de IA predictiva y generativa, además de funcionalidades de seguridad potenciadas por IA. La plataforma también utiliza la IA para funciones críticas del sistema, como la optimización y la gestión. Se espera que esté disponible de forma general a mediados de junio de este año.
Este lanzamiento se apoya en el éxito de su predecesor, el z16, introducido en 2022, que ha demostrado un crecimiento constante en ingresos, subrayando el valor perdurable de las soluciones mainframe de IBM tras más de medio siglo de su adopción generalizada. Fuentes internas de IBM han destacado este programa como uno de los de más larga duración y consistencia en términos de crecimiento de ingresos observado por la compañía.
Dirección Estratégica y Capacidades Clave
Nate Dotson, gerente principal de producto para IBM z17, delineó la visión estratégica: «El z17 abre nuevas posibilidades, transformando cómo las empresas pueden aprovechar sus sistemas centrales mediante IA, automatización y seguridad mejorada. Nos centramos en tres áreas fundamentales: impulsar la innovación y el crecimiento con IA, facilitar la automatización y la transformación para lograr eficiencia, y reforzar la seguridad de los datos críticos». Los avances en IA para mainframes pueden optimizar y asegurar las interacciones comerciales, resultando en experiencias de consumidor más rápidas, fiables y personalizadas. Esto es especialmente relevante dado que numerosas transacciones cotidianas, como la mayoría de las compras con tarjeta de crédito y otros pasos en transacciones financieras como la verificación de identidad, dependen de la tecnología mainframe.
La Vigencia Sostenida del Mainframe
A pesar de la percepción errónea de que los mainframes son tecnología obsoleta, continúan siendo un componente esencial del panorama TI moderno. Son reconocidos por su alta fiabilidad, escalabilidad y rendimiento, lo que permite que una tecnología consolidada soporte las tecnologías actuales y modelos de infraestructura híbrida. Gestionan volúmenes masivos de datos empresariales críticos y procesan una parte significativa de las cargas de trabajo transaccionales del mundo. El IBM Institute of Business Value indica que el 79% de los ejecutivos de TI consideran los mainframes cruciales para habilitar la innovación impulsada por IA. Los mainframes modernos ofrecen una potencia de procesamiento considerable, manejando hasta 30.000 transacciones por segundo y pudiendo alojar hasta 40 terabytes de memoria. Económicamente, el 75% de los ejecutivos de TI reportan que el coste total de propiedad de los mainframes es igual o mejor que el de la computación en la nube.
Según IBM, las organizaciones que integran mainframes en una estrategia híbrida por diseño logran un retorno de la inversión (ROI) 3 veces mayor en sus esfuerzos de transformación digital. Una abrumadora mayoría (88%) de los ejecutivos en el mismo estudio cree que modernizar las aplicaciones mainframe es vital para el éxito a largo plazo en la transformación digital.
Cómo Funciona: Mejorando Operaciones Centrales con Inteligencia Integrada
El z17 introduce varias características nuevas relacionadas con la IA, incluida la capacidad de utilizar IA multi-modelo en tiempo real, combinando modelos de IA y modelos de lenguaje grandes (LLM) para cada transacción. La integración de múltiples modelos de IA permite un análisis más profundo de los datos transaccionales, aumentando la precisión predictiva al descubrir patrones que de otro modo pasarían desapercibidos. El procesamiento en tiempo real asegura decisiones instantáneas, como marcar transacciones sospechosas o aprobar préstamos. Para una entidad financiera, esto se traduce directamente en una detección de fraude más rápida y precisa, evaluaciones de riesgo crediticio mejoradas y medidas contra el blanqueo de capitales más efectivas. Esto protege tanto las cuentas de los clientes como a la propia institución, al tiempo que mejora la experiencia del cliente, por ejemplo, agilizando la aprobación de préstamos. La precisión y las perspectivas ampliadas también ayudan a cumplir con estrictos requisitos regulatorios mediante una monitorización exhaustiva de las transacciones.
Mientras tanto, los minoristas pueden explorar modelos de IA generativa en el mainframe para refinar las interacciones y recomendaciones a clientes. Las aerolíneas dependen de los mainframes para gestionar sistemas de reservas y asegurar un servicio al cliente fluido, mientras que las aseguradoras los utilizan para procesar eficientemente grandes volúmenes de reclamaciones.
En industrias con altos volúmenes de transacciones, la extrema escalabilidad de los mainframes para el procesamiento rápido puede resultar en una mayor satisfacción y retención de clientes. La nueva capacidad del z17 para procesar tareas de IA directamente en el mainframe está destinada a mejorar aún más la latencia, conduciendo potencialmente a respuestas de servicio más rápidas. El entorno IBM Z también aborda consideraciones clave de privacidad de datos y cumplimiento normativo. La escalabilidad inherente de los mainframes asegura un servicio consistente durante picos de demanda, mientras que la resiliencia incorporada está diseñada para evitar tiempos de inactividad.
La infraestructura de IA dentro del z17 busca mejorar la eficiencia en las cargas de trabajo de IA y ofrecer un rendimiento superior en comparación con algunos modelos de GPU distribuidas. IBM ha mejorado el z17 con el Acelerador de IA del Procesador Tellum II, un acelerador de segunda generación integrado en el procesador para cálculos complejos asociados con LLMs. Su arquitectura soporta primitivas computacionales relevantes, facilita el acceso remoto a la IA en todo el sistema y optimiza la capacidad de cómputo mediante nuevos tipos de datos. El Acelerador Spire, un acelerador de IA dedicado disponible en una tarjeta PCIe, se ofrecerá como complemento para el z17 en el cuarto trimestre de 2025. Diseñado para tareas de IA generativa, cuenta con 32 núcleos y 128GB de memoria LPDDR5. Su arquitectura permite la agrupación en clústeres, aumentando la capacidad de procesamiento. El acelerador soporta procesamiento de 4 y 8 bits para la ejecución eficiente de LLMs, reduciendo la necesidad de mover datos sensibles fuera de la plataforma.
Tina Tarquinio, vicepresidenta de gestión de productos en IBM, enfatizó el imperativo estratégico detrás de esta integración de IA: «IBM no está simplemente añadiendo IA por motivos tecnológicos, sino que está diseñando deliberadamente capacidades de IA para mejorar las operaciones comerciales más críticas». Señaló que un alto porcentaje de las transacciones globales con tarjeta de crédito y financieras se ejecutan en mainframes. «Necesitamos la IA donde más importa, y para todos nuestros clientes, debe suceder rápido, de forma fiable y segura. Y para esto hemos construido esta plataforma».
Seguridad y Eficiencia en la Computación Inteligente
Dado que los mainframes procesan cantidades tan vastas de transacciones, la seguridad de los datos es primordial. IBM Z ha proporcionado históricamente un entorno robusto para datos sensibles, y la integración de IA debería reforzar esta capacidad. Al procesar cargas de trabajo de IA en el chip o dentro del acelerador Spire, el z17 mejora la seguridad al mantener los datos sensibles dentro del entorno mainframe. Las capacidades de cifrado del mainframe se extienden a las operaciones de IA, haciendo que el entorno sea especialmente adecuado para industrias altamente reguladas como los servicios financieros y la sanidad.
El procesamiento local del z17 también podría reducir costes al minimizar la dependencia de recursos computacionales externos. Los mainframes tienen un historial de proporcionar valor a las empresas al permitirles procesar enormes cantidades de datos manteniendo los costes notablemente bajos. Un indicador de esto: a pesar de manejar el 72% de las cargas de trabajo transaccionales globales, los mainframes representan solo el 8% de los costes de TI.
El coste es solo una consideración. IBM diseñó las características de IA en el z17 para centrarse en la utilización eficiente de la energía, algo cada vez más crítico a medida que la IA tensiona los recursos energéticos e impacta las huellas de carbono. La nueva infraestructura está destinada a reducir el consumo de energía para cargas de trabajo de IA en comparación con algunos métodos tradicionales —y con el z16— lo que podría ayudar a las organizaciones a gestionar mejor los costes operativos y abordar consideraciones medioambientales.
La Evolución Continua de la Tecnología Mainframe para la Computación Empresarial
IBM considera la integración de la IA en la plataforma IBM Z como un paso crucial en la evolución continua de la computación empresarial. En este contexto, IBM planea mejorar aún más las capacidades de IA para la plataforma Z mientras continúa integrándola con entornos de nube híbrida y explora la computación cuántica.
Para apoyar la adopción de estas capacidades de IA en el mainframe, IBM está desarrollando activamente y ofreciendo programas de actualización de habilidades (upskilling) y formación, así como asociaciones estratégicas. El Z Mainframe Skills Depot de la compañía proporciona diferentes rutas de aprendizaje y capacitación para varios roles en el ecosistema mainframe. Actualmente, cubre roles como administrador de sistemas y desarrollador de aplicaciones, con planes de expandirse para incluir una ruta de aprendizaje centrada en la seguridad en el futuro.
Dado que una parte significativa de la fuerza laboral de mainframe se acerca a la edad de jubilación, los programas de upskilling y formación son críticos para construir una nueva generación de profesionales. Para 2035, muchos trabajadores experimentados se habrán jubilado, creando una necesidad apremiante de transferir conocimientos y experiencia a talento más joven. Estas iniciativas son esenciales para mantener la continuidad operativa y permitir a las empresas aprovechar plenamente las capacidades de IA en el mainframe. El desarrollo de talento en el ámbito mainframe subraya la perdurabilidad de la tecnología y su importancia en el procesamiento de datos.
El Futuro de la Experiencia Construido sobre Infraestructura Inteligente
Aunque los consumidores no interactúen directamente con los mainframes ni comprendan completamente su rol operativo, su influencia sigue siendo significativa. Como actor dominante indiscutible en el mercado de mainframes, IBM y su plataforma Z desempeñan un papel desmesurado en la relevancia e innovación continuas de estos sistemas. En última instancia, facilitan el procesamiento rápido de transacciones a gran escala, la entrega de servicios personalizados y las interacciones comerciales seguras, al tiempo que contribuyen a operaciones sostenibles. Para muchas empresas que priorizan una buena experiencia del cliente junto con una gestión eficaz de riesgos y costes, IBM Z representa un componente de infraestructura crítico.
A medida que IBM continúa integrando características inteligentes que pueden influir en el futuro de la experiencia del cliente, es esencial reconocer las percepciones cambiantes sobre el mainframe. En la era de la IA, bien podría convertirse en un elemento fundamental para la experiencia del cliente moderna y las operaciones empresariales.
Insights de Evox News: Cómo el Lanzamiento del IBM z17 Puede Impactar Tu Negocio
La introducción del IBM z17, con su profunda integración de IA, presenta varias implicaciones significativas para las empresas:
Impacto Económico:
La eficiencia mejorada del z17, tanto en procesamiento como en consumo energético para cargas de trabajo de IA, puede traducirse en ahorros de costes operativos. El procesamiento local de IA reduce la dependencia de recursos externos y los costes asociados. Además, la capacidad de ofrecer servicios más rápidos y precisos (como aprobaciones de crédito o detección de fraude) puede impulsar el crecimiento de ingresos y la retención de clientes. La afirmación de que los mainframes ofrecen un TCO competitivo frente a la nube, reforzada ahora con capacidades de IA eficientes, es un factor económico clave para la toma de decisiones sobre infraestructura TI.
Ventaja Competitiva:
Adoptar el z17 permite a las empresas procesar IA directamente sobre sus datos transaccionales críticos en tiempo real. Esto puede generar una ventaja competitiva a través de una detección de fraude superior, una evaluación de riesgos más precisa y una personalización de la experiencia del cliente más profunda y rápida. La capacidad de manejar volúmenes masivos de transacciones de forma segura y fiable, ahora potenciada con IA, diferencia a las empresas en sectores regulados y de alta transaccionalidad, permitiéndoles operar con mayor agilidad y seguridad.
Impulso a la Innovación:
El z17 actúa como una plataforma para la innovación al permitir la implementación de modelos avanzados de IA (incluida la IA generativa) en el núcleo de las operaciones empresariales. Esto abre puertas a nuevos servicios, interacciones con clientes más inteligentes y una optimización de procesos sin precedentes directamente sobre los sistemas que soportan el negocio. Representa una vía para modernizar sistemas legados críticos, integrándolos en estrategias de transformación digital y preparándolos para futuras demandas tecnológicas, sin comprometer la seguridad o la fiabilidad inherentes al mainframe
