Predicciones y Tendencias Clave en la Inversión en Inteligencia Artificial
¿Qué podemos esperar a medida que continuamos integrando los resultados de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM) en el mundo empresarial?
Expertos señalan tendencias y patrones generales que marcarán los próximos años de la revolución de la IA. Entre ellas, destaca la enorme necesidad de datos, la cual impulsa un renovado interés en la energía nuclear y otras fuentes para alimentar los nuevos centros de datos y sistemas.
Además, se están reconociendo otros cambios a medida que los inversores se preparan para el resto de 2025 y diseñan estrategias para los años venideros.
Un Panorama Actual de la IA
Durante una reciente presentación en Imagination in Action, Ulrike Hoffmann-Burchardi, CIO de Global Equities en UBS Chief Investment Office, compartió algunas predicciones interesantes sobre el mercado de la IA.
Una de sus principales predicciones fue que el gasto en centros de datos para IA alcanzará los $4 mil millones para 2027, superando el gasto en otros centros de datos de propósito general. Hoffmann-Burchardi enumeró tres razones para esto. Una se relaciona con la paradoja de Jevons, donde las innovaciones conducen a un mayor uso de la nueva tecnología. Otra considera las leyes de entrenamiento y escalamiento en la industria. La tercera se centra en la inferencia.
«No estamos simplemente haciendo inferencia de una sola vez», explicó. «Ahora estamos simulando diferentes caminos de decisión, tratando de encontrar la mejor solución, y eso requiere mucha más capacidad de cómputo».
Datos Sintéticos al Rescate
Otra predicción de Hoffmann-Burchardi es que los datos sintéticos serán cruciales para alimentar los motores de IA. Esto ayudará a resolver el problema de la necesidad de datos originales para entrenar los sistemas. También alivia algunos problemas relacionados con la propiedad intelectual y la posesión de datos que surgen al utilizar datos humanos para fines de IA.
Tendencias en Hardware: Nuevas Formas de Almacenamiento y Computación
Hoffmann-Burchardi insinuó ganancias continuas para el hardware de IA, al tiempo que advirtió que algunas formas de hardware tienen una resistencia increíble, como la GPU, que ha seguido siendo un formato popular durante más de una década.
Esto se corresponde con parte de lo que Hoffmann-Burchardi escribió en un informe en febrero, donde hablaba de las tendencias del hardware.
«El lanzamiento de Groq 3 por parte de xAI el 17 de febrero marcó otra prueba de las leyes de escalamiento del hardware», escribió. «Groq 3 fue entrenado en 100.000 GPU NVIDIA H100 y, según las afirmaciones de xAI, supera a los modelos líderes de OpenAI y DeepSeek en áreas como las matemáticas, la ciencia y la codificación, a la vez que ya ha alcanzado los primeros puestos en la clasificación de chatbots de HuggingFace. El gasto de capital realizado por xAI para el desarrollo de sus modelos confirma nuestra opinión de que la carrera de la IA seguirá impulsando la frontera del gasto en hardware».
¿Los Márgenes de la IA Aumentarán?
En otro análisis, Hoffmann-Burchardi sugirió que los márgenes de la IA en realidad aumentarán.
«La razón de esto es que estas empresas son sus propios mejores clientes», dijo Hoffmann-Burchardi. «Utilizan la IA para reducir costos y aumentar la eficiencia».
Como ejemplo, señaló noticias de una reciente llamada de resultados donde una gran empresa ahorró $260 millones, o el 2.6% de los ingresos netos, mediante el uso de GenAI para mejorar 30,000 solicitudes de empleo.
Escribiendo Código con IA
Hoffmann-Burchardi también citó a Google, estimando que el 25% de su base de código ahora está escrita por IA. Ella sugirió que esto aumentará.
«Verán cada vez más de eso», dijo.
Las Acciones de Internet de China Estallarán
Volviendo al informe de febrero de Hoffmann-Burchardi sobre la estrategia global de renta variable, tenemos la afirmación de que China obtendrá una cantidad significativa de cuota de mercado para las acciones de Internet:
«Las empresas de Internet de China —desde Alibaba, Baidu, ByteDance hasta Tencent— han demostrado una impresionante cadencia de innovación algorítmica en el desarrollo de modelos de lenguaje grandes y eficientes desde 2023. Estos modelos pueden utilizarse para mejorar la experiencia del usuario, optimizar la segmentación de anuncios y personalizar el contenido, lo que podría generar mayores ingresos. Una mayor automatización a través de agentes de IA puede reducir los costes operativos, preparando una inflexión en los márgenes operativos».
Un Camino Doble para las Empresas
En respuesta a las preguntas de la audiencia, Hoffmann-Burchardi habló de dos opciones: disminuir los costos despidiendo gente y mejorar los ingresos. Si las empresas pueden encontrar formas de mejorar los ingresos, sugirió, no sólo utilizarán la IA para la productividad, sino que encontrarán formas completamente nuevas de hacer negocios, y eso puede permitir que la gente conserve sus trabajos.
Más Citas de la Presentación:
«Las GPU son ideales para el procesamiento paralelo, especialmente si el algoritmo, el algoritmo de transformación, está empezando a evolucionar. Sí, habrá algo de competencia (pero) creemos que dentro de cinco años, las GPU seguirán siendo el chip de IA dominante».
«En realidad, creemos que cualquier industria, cualquier empresa puede reinventarse para la IA. Sólo se necesitan dos cosas. Se necesita una mentalidad centrada en la IA. Se necesitan algunos datos propios… cualquier empresa tendrá la oportunidad de convertirse en líder en su espacio».
«La IA está reinventando la forma en que se hacen los negocios a una velocidad que se está acelerando, y que puede ser incluso difícil de entender completamente para nosotros».
Estas son algunas de las predicciones de inversión en torno al mundo de la IA este año.
Insights de Evox News: Cómo la Inversión en IA y sus Tendencias Pueden Impactar tu Negocio
El auge de la inteligencia artificial no es solo una tendencia tecnológica pasajera, sino una transformación profunda con implicaciones significativas para las empresas de todos los tamaños. Aquí te presentamos cómo las tendencias mencionadas pueden impactar tu negocio:
Ventaja Competitiva a Través de la IA: La adopción temprana de soluciones de IA puede proporcionar una ventaja competitiva significativa. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la personalización de la experiencia del cliente, la IA puede mejorar la eficiencia operativa y aumentar la satisfacción del cliente.
Optimización de Costos: La predicción de que las empresas utilizarán la IA para reducir costos es crucial. Explorar cómo la IA puede optimizar tus procesos internos, desde la gestión de la cadena de suministro hasta la atención al cliente, puede generar ahorros sustanciales.
Innovación y Nuevos Modelos de Negocio: La capacidad de reinventar tu negocio con la IA abre la puerta a nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos. Considera cómo la IA puede ayudarte a identificar nuevas oportunidades de mercado y a desarrollar productos y servicios innovadores.
Inversión Estratégica en Hardware y Software: La predicción sobre el aumento del gasto en centros de datos para IA y la importancia de las GPU subraya la necesidad de una inversión estratégica en hardware y software. Evalúa tus necesidades de infraestructura y considera la posibilidad de invertir en soluciones de computación en la nube para acceder a la potencia de cómputo necesaria.
Consideraciones Éticas y de Privacidad: El uso de datos sintéticos para entrenar modelos de IA plantea importantes consideraciones éticas y de privacidad. Asegúrate de cumplir con las regulaciones de protección de datos y de adoptar prácticas transparentes en el uso de la IA.
Expansión en el Mercado Chino: El auge de las empresas de Internet chinas en el campo de la IA presenta oportunidades para la colaboración y la expansión en el mercado chino. Explora posibles asociaciones y alianzas estratégicas con empresas chinas para acceder a este mercado en crecimiento.
Capacitación y Desarrollo de Talento: La adopción exitosa de la IA requiere una fuerza laboral capacitada. Invierte en programas de capacitación y desarrollo para tus empleados, asegurándote de que tengan las habilidades necesarias para trabajar con tecnologías de IA.
Adaptación Continua: La IA está evolucionando a un ritmo acelerado. Mantente al tanto de las últimas tendencias y desarrollos en el campo de la IA para poder adaptar tu estrategia empresarial en consecuencia.
En resumen, la inversión en IA y la comprensión de sus tendencias clave pueden ser un motor de crecimiento y competitividad para tu negocio. Al adoptar un enfoque estratégico y proactivo, puedes aprovechar al máximo el potencial de la IA para transformar tu empresa y asegurar su éxito en el futuro
