Aneesh Raman, responsable de Oportunidades Económicas en LinkedIn, ha compartido una estadística que merece una atención especial: para el año 2030, el 70% de las habilidades necesarias para un puesto de trabajo promedio habrán cambiado. Según Raman, «Prácticamente todas las personas, en cualquier empleo, estarán en un nuevo puesto para 2030, porque las competencias requeridas para su trabajo se modificarán a un nivel fundamental».
Este fenómeno no representa un simple ajuste gradual en nuestras formas de trabajar. Estamos presenciando una reinvención total del mercado laboral, una que podría, finalmente, corregir sus deficiencias históricas.
Por Qué el Mercado Laboral Siempre Presentó Fallos
El mercado laboral tradicional ha mostrado defectos estructurales desde sus inicios. «El mercado laboral es uno de los mercados menos transparentes, dinámicos y equitativos que los humanos han creado», señaló Raman. Durante la era de la economía de bienes, fue «explícitamente explotador», necesitando legislación para erradicar el trabajo infantil y las condiciones laborales peligrosas.
Incluso en la actual economía del conocimiento, el mercado laboral ha estado «implícitamente sesgado hacia las credenciales de prestigio. ¿Posees el título adecuado de la universidad correcta? ¿Tienes las conexiones apropiadas con gente que conozco? ¿Ostentas el cargo correcto de un empleador de renombre?». Estas señales son meras conjeturas sobre la idoneidad de un candidato, en lugar de una evaluación directa de sus capacidades.
La inteligencia artificial está volviendo insostenible este sistema defectuoso. La razón es que la IA nos obliga a concebir los empleos no como títulos, sino como conjuntos de tareas que demandan habilidades específicas. A medida que las tareas evolucionan, necesitamos una comprensión más clara de las habilidades que poseen las personas y las que requieren los puestos.
Las Cuatro Etapas de la Transformación Económica
De acuerdo con Raman, estamos transitando por cuatro fases diferenciadas a medida que la IA transforma el trabajo:
«La primera fase es la irrupción inicial, y la estamos observando en términos de adopción de IA, con personas utilizando herramientas de IA en el trabajo», explicó.
Le sigue la transformación de los empleos: el mencionado cambio del 70% en las habilidades.
La tercera fase implica la aparición de roles completamente nuevos. Raman recordó que «el 10% de todos los empleos actuales en el mundo no existían a principios de siglo». Científicos de datos y gestores de redes sociales no eran cargos laborales cuando la economía del conocimiento estaba tomando forma.
Finalmente, alcanzamos un nuevo paradigma económico. Raman lo denomina «la economía de la innovación», donde la creatividad humana, la imaginación y las capacidades de innovación se vuelven cruciales para la creación de valor.
El Análisis de Tres Categorías para tu Empleo
Aunque esta transformación parezca abrumadora, existe un marco práctico que cualquiera puede utilizar para navegarla. Raman sugiere tomar la docena principal de tareas de tu puesto actual y clasificarlas en tres categorías:
La primera categoría contiene tareas que las herramientas y agentes de IA realizarán cada vez más, si no automatizan por completo, como resumir notas o generar plantillas de contenido.
La segunda categoría incluye tareas que realizarás en colaboración con la IA. Esto implica lo que Raman llama «alfabetización en IA»: tu capacidad para usar herramientas de IA eficazmente en tu trabajo diario.
La tercera categoría alberga tareas que siguen siendo exclusivamente humanas. Aquí es donde nuestro trabajo se centrará cada vez más en la economía de la innovación.
«Si tienes una carga importante en esa primera categoría», advierte Raman, «significa que debes reciclarte y hacer una transición. No estarás seguro simplemente permaneciendo en un trabajo altamente vulnerable a la disrupción de la IA».
Las Habilidades Blandas son las Nuevas Habilidades Técnicas
A medida que la IA asume más tareas analíticas y computacionales, ¿qué habilidades necesitarán cultivar los humanos? Raman identifica cinco capacidades críticas, lo que él llama «las cinco C»:
«Curiosidad, compasión, creatividad, coraje y comunicación», enumeró. «Mejora en ellas cada día».
Estas ya no son solo cualidades deseables. Se están convirtiendo en las habilidades más demandadas en el mercado laboral. Analizando los datos de LinkedIn sobre las habilidades en auge actualmente en el Reino Unido, Raman señala que la construcción de relaciones, el pensamiento estratégico y la comunicación se clasifican por encima de la alfabetización en IA o la utilización de grandes modelos lingüísticos.
«Las habilidades blandas son las nuevas habilidades técnicas», afirma. «Las habilidades técnicas están cediendo paso a las habilidades blandas, convirtiéndose en las habilidades clave, las más demandadas, las duraderas».
Lo que hace particularmente valiosas a estas habilidades es que representan capacidades distintivamente humanas que ni siquiera la IA avanzada puede replicar verdaderamente. La IA puede imitar estas cualidades en sus resultados, pero no puede desarrollarlas de forma independiente. Como dice Raman: «No podemos darle a la IA un conjunto de datos sobre cómo los humanos desarrollan el coraje para que lo imite o nos supere en ello».
El Fin de las Trayectorias Profesionales Lineales
Otra víctima del impacto de la IA en el trabajo es la tradicional escalera profesional. Raman predice el fin de la progresión profesional «en línea recta», donde uno entra en una función, asciende gradualmente en la jerarquía y simplemente gestiona a más personas y tareas.
En su lugar, aboga por abrazar lo que él llama carreras «en línea sinuosa»: experiencias diversas que podrían no tener sentido inmediato solo por el título del puesto, pero que construyen un portafolio único de habilidades y perspectivas.
«Mi carrera no tiene sentido por los títulos de los puestos», admite Raman. «Corresponsal de guerra, redactor de discursos de Obama, especialista en crecimiento, responsable de impacto económico, hasta este puesto que acabamos de inventar».
Sin embargo, este aparente caos en realidad empodera a los individuos. «En el momento en que cuentas una historia sobre ti mismo basada en las habilidades que posees, no en los títulos que obtuviste o no, no en los títulos académicos que lograste o no, no en las cosas que otros te dieron o no, inmediatamente tienes más agencia».
Tu Futuro con IA Comienza Ahora
Quizás lo más importante es que este no es un escenario futuro lejano. «Esta no es una economía que está por venir. Ya ha llegado», enfatiza Raman.
¿Qué significa esto para ti hoy? Primero, desarrolla la alfabetización en IA. «Consigue algunas herramientas de IA, Copilot, GitHub, Gemini, GPT, empieza a usarlas», aconseja Raman. «No necesitas un certificado para saber cómo usar Chat GPT o Copilot. Simplemente úsalo y háblale como lo harías con otra persona».
Segundo, reconoce que tu éxito futuro depende menos de títulos o diplomas y más de las habilidades que desarrolles y cómo las apliques. Pregúntate qué habilidades te apasionan, qué experiencia quieres desarrollar y qué impacto esperas tener.
En lugar de ver la IA como una amenaza, Raman fomenta un cambio de mentalidad: «Lo que intenté hacer el año pasado fue conseguir que todos dijéramos no qué queda para los humanos… sino ¿qué es posible con la IA para los humanos en el trabajo?». Este cambio de una palabra, de «queda» a «posible», puede transformar cómo percibimos y nos preparamos para la economía de la innovación.
La Transformación de RRHH: De la Oficina Administrativa al Centro Estratégico
A medida que el trabajo pasa de estar centrado en la tecnología a estar centrado en el ser humano, los departamentos de Recursos Humanos están posicionados para pasar de ser actores de apoyo a líderes estratégicos.
«Creo que los CHRO (Directores de Recursos Humanos) son los nuevos CTO (Directores de Tecnología), los próximos CEO (Directores Ejecutivos)», me dijo Raman, trazando un paralelismo con cómo los líderes tecnológicos ascendieron desde roles administrativos hasta impulsar la estrategia empresarial durante la emergencia de la economía del conocimiento.
Esta transformación requiere cambios clave. El futuro implica análisis de personas mejorados, fusión de datos de compensación con mapeo de habilidades y la aparición de nuevos roles centrados en el talento. «Creo que rápidamente llegaremos a un punto donde RRHH, L&D (Aprendizaje y Desarrollo) y TA (Adquisición de Talento) se fusionarán en un nuevo rol», predijo Raman. Estos profesionales estarán vinculados a equipos basados en proyectos, ayudando a «contratar a las personas adecuadas, desarrollar a las personas adecuadas y entrenar a los gerentes de ese equipo para no solo gestionar las tareas de las personas… sino entrenar la energía de las personas».
IBM ejemplifica este enfoque con un bot de IA de RRHH que maneja tareas rutinarias mientras vincula la compensación directamente al desarrollo de habilidades. Esto no es teórico, está sucediendo ahora.
El Futuro del Trabajo Centrado en el Ser Humano
La historia del trabajo ha sido tradicionalmente la historia de la tecnología, con los humanos como meros insumos en la ecuación de la productividad. La disrupción de la IA ofrece la oportunidad de invertir esta narrativa: hacer que el trabajo sea verdaderamente centrado en el ser humano por primera vez.
«Hay una oportunidad ilimitada para los humanos si podemos organizarnos desde una perspectiva pro-humana en torno a hacia dónde se dirige el trabajo a continuación», concluye Raman.
El cambio del 70% en las habilidades que se avecina para 2030 no es una amenaza, es nuestra invitación a construir finalmente un mercado laboral que valore las capacidades humanas, eleve la innovación y cree oportunidades para todos los dispuestos a adaptarse. El defectuoso mercado laboral se está reconstruyendo, y todos tenemos la oportunidad de ayudar a darle forma.
Insights de Evox News: Cómo la transformación del mercado laboral por la IA puede impactar tu negocio
La reconfiguración del panorama laboral impulsada por la inteligencia artificial presenta tanto desafíos como oportunidades significativas para las empresas. Desde una perspectiva económica, las organizaciones deberán invertir en programas de recualificación y mejora de habilidades (reskilling y upskilling) para su fuerza laboral. Si bien la IA promete aumentos de productividad, los costos de transición y la posible reestructuración salarial basada en habilidades, en lugar de títulos, requerirán una planificación financiera cuidadosa.
En términos de ventaja competitiva, las empresas que adopten rápidamente un enfoque basado en habilidades para la contratación y el desarrollo, integren eficazmente las herramientas de IA y fomenten activamente las «habilidades blandas» (las «cinco C») estarán mejor posicionadas para atraer, retener talento de alto nivel e impulsar la innovación. La alfabetización temprana en IA dentro de la plantilla puede traducirse directamente en eficiencias operativas. Además, un enfoque genuino en roles y tareas centradas en el ser humano puede convertirse en un diferenciador clave en el mercado.
Desde el punto de vista de la innovación, la IA puede liberar a los empleados de tareas rutinarias y analíticas, permitiéndoles centrarse en actividades de mayor valor como la creatividad, el pensamiento estratégico y la resolución de problemas complejos. Fomentar la curiosidad, la compasión, la creatividad, el coraje y la comunicación no solo prepara a la fuerza laboral para el futuro, sino que también alimenta directamente el motor de la innovación. El rol emergente de RRHH como socio estratégico será fundamental para gestionar esta transición, alinear el talento con los objetivos de negocio y cultivar una cultura que prospere en la nueva «economía de la innovación». Las empresas que vean esta transformación no como una amenaza, sino como una oportunidad para rediseñar el trabajo en torno al potencial humano, liderarán el camino
