Cerebras Desafía el Dominio de NVIDIA con su Chip WSE, Líder en Velocidad de Inferencia de IA
Un nuevo contendiente ha surgido en la carrera por la supremacía en el ámbito de la inteligencia artificial (IA): Cerebras Systems. La compañía ha presentado su chip WSE (Wafer Scale Engine), un procesador de dimensiones imponentes que, según afirman, supera a NVIDIA en velocidad de inferencia de IA, un factor crucial para las aplicaciones de IA generativa.
El chip WSE de Cerebras, cuyo tamaño desafía los estándares de la industria, alberga la asombrosa cantidad de cuatro mil millones de transistores. Esta densidad de procesamiento permite al WSE alcanzar velocidades récord en operaciones de inferencia de IA, superando en aproximadamente 2.5 veces el rendimiento de un clúster de NVIDIA de características similares.
«Es la inferencia más rápida del mundo», declaró Naor Penso, director de seguridad de la información de Cerebras, durante el Web Summit en Vancouver. «La semana pasada, NVIDIA anunció haber alcanzado los 1,000 tokens por segundo en Llama 4, lo cual es impresionante. Nosotros acabamos de publicar una prueba comparativa que muestra 2,500 tokens por segundo.»
Para comprender la magnitud de esta hazaña, es importante definir el concepto de «inferencia» en el contexto de la IA. La inferencia se refiere a la capacidad de una IA para «pensar» o «actuar», es decir, generar contenido como frases, imágenes o videos en respuesta a las instrucciones del usuario. Los «tokens», por su parte, son las unidades básicas de información que la IA procesa: palabras, caracteres o símbolos.
Cuanto mayor sea la cantidad de tokens que un motor de IA pueda procesar por segundo, más rápido podrá ofrecer resultados. Esta velocidad es fundamental para aplicaciones empresariales que requieren respuestas instantáneas, como la personalización de recomendaciones en tiempo real para miles de usuarios simultáneamente.
La velocidad de inferencia se vuelve aún más crítica en la era de los «agentes de IA», sistemas capaces de ejecutar proyectos complejos en múltiples etapas, como planificar y reservar un viaje completo. Estos agentes descomponen las tareas complejas en sub-tareas más pequeñas, lo que exige una capacidad de procesamiento aún mayor.
«Los agentes de IA requieren muchos más trabajos, y los diferentes trabajos necesitan comunicarse entre sí», explicó Penso. «No se puede tener una inferencia lenta.»
La arquitectura del chip WSE, con sus cuatro mil millones de transistores y 44 gigabytes de memoria RAM de alta velocidad, es clave para su rendimiento superior. A diferencia de otras soluciones que requieren acceder a memoria externa, el WSE integra todos los componentes en un solo chip, lo que reduce la latencia y acelera el procesamiento.
«La computación de IA necesita mucha memoria», afirmó Penso. «NVIDIA necesita salir del chip, pero con Cerebras, no es necesario.»
La agencia independiente Artificial Analysis ha corroborado las afirmaciones de Cerebras, confirmando que el chip WSE alcanza una velocidad de 2,522 tokens por segundo en pruebas con Llama 4, en comparación con los 1,038 tokens por segundo de NVIDIA Blackwell.
«Hemos probado a docenas de proveedores, y Cerebras es la única solución de inferencia que supera a Blackwell para el modelo insignia de Meta», aseguró Micah Hill-Smith, CEO de Artificial Analysis.
El chip WSE representa una evolución significativa en el diseño de chips para computación. A diferencia de las CPU y GPU tradicionales, el WSE está diseñado específicamente para acelerar las cargas de trabajo de IA, lo que lo convierte en una opción atractiva para empresas que buscan optimizar sus aplicaciones de IA generativa.
«Esta no es una tecnología incremental», añadió Julie Shin, directora de marketing de Cerebras. «Este es otro momento de salto adelante para los chips.»
Insights de Evox News: Cómo la Velocidad de Inferencia de IA puede Impactar tu Negocio
La noticia del chip WSE de Cerebras y su superioridad en velocidad de inferencia de IA tiene implicaciones significativas para las empresas que buscan integrar la IA en sus operaciones. Aquí hay algunas formas en que esta tecnología podría impactar tu negocio:
Ventaja Competitiva
Una inferencia más rápida significa respuestas más rápidas para los clientes. Esto puede traducirse en una mejor experiencia del cliente, mayor satisfacción y, en última instancia, una ventaja competitiva en el mercado. Las empresas que pueden ofrecer recomendaciones personalizadas, soporte al cliente automatizado y otras aplicaciones impulsadas por IA en tiempo real estarán mejor posicionadas para atraer y retener clientes.
Innovación Acelerada
La capacidad de procesar grandes cantidades de datos y generar resultados de IA más rápido puede acelerar el proceso de innovación. Las empresas pueden utilizar la inferencia de IA de alta velocidad para experimentar con nuevos productos y servicios, optimizar procesos existentes y descubrir nuevas oportunidades de mercado.
Eficiencia Operativa
La automatización de tareas complejas con agentes de IA puede mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos. Una inferencia más rápida permite a los agentes de IA completar tareas en menos tiempo, liberando recursos humanos para actividades más estratégicas.
Nuevos Modelos de Negocio
La IA generativa está abriendo la puerta a nuevos modelos de negocio basados en la creación de contenido personalizado, la automatización inteligente y la interacción natural con los clientes. La inferencia de IA de alta velocidad es un componente clave para hacer realidad estos modelos de negocio.
