Nvidia Iniciará la Producción de Supercomputadoras de IA en Estados Unidos
El destacado fabricante de chips Nvidia comunicó el lunes su intención de iniciar la producción de supercomputadoras para inteligencia artificial —sistemas diseñados para manejar vastas cantidades de información y operar algoritmos sofisticados— completamente dentro de territorio estadounidense, marcando un hito para la compañía. La decisión se produce tras las señales del presidente Trump sobre la posible imposición de aranceles a los semiconductores importados esta semana y el anuncio de una investigación comercial por motivos de seguridad nacional centrada en las importaciones de chips procedentes de China. Nvidia señaló que ya ha iniciado la producción de sus chips Blackwell en la planta de TSMC en Phoenix, Arizona, y planea colaborar con socios como FoxConn y Wistron para establecer otras fábricas en Houston y Dallas. La compañía tiene previsto emplear robots para operar las instalaciones, las cuales serán diseñadas utilizando «gemelos digitales» —una simulación virtual de sus contrapartes físicas y entornos— con el fin de acelerar la construcción de las plantas. Sin embargo, más allá de los semiconductores, los aranceles de Trump podrían incrementar el costo de construcción de los centros de datos de IA, dada su dependencia de materias primas importadas de otras naciones.
ÉTICA Y DERECHO
Instituciones de educación superior comunitarias en todo el país enfrentan una avalancha de inscripciones fraudulentas por parte de «bots». Estos sistemas automatizados se registran masivamente en cursos con el objetivo de desviar decenas de millones de dólares en ayudas estatales y federales. Utilizan identidades falsas y entregan tareas generadas por IA para mantener su estatus de «inscritos» el tiempo necesario para recibir los fondos. Se estima que en 2024, aproximadamente el 25% de las solicitudes de ingreso a colegios comunitarios en California correspondieron a bots.
MÁXIMO RENDIMIENTO
Google ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial con el propósito de descifrar patrones y estructuras en los sonidos emitidos por delfines. El objetivo es comprender su significado y determinar si constituyen un lenguaje. El modelo, denominado DolphinGamma, cuenta con 400 millones de parámetros y ha sido entrenado con datos proporcionados por el Wild Dolphin Project, una organización sin fines de lucro dedicada al estudio y recolección de datos sobre delfines manchados del Atlántico. La meta final del proyecto es crear tecnología que pueda facilitar interacciones bidireccionales entre investigadores humanos y delfines en su hábitat natural.
RETENCIÓN DE TALENTO
La inteligencia artificial sigue siendo un área de máximo interés para las empresas, al igual que el talento necesario para su desarrollo. En este contexto, Google DeepMind requiere que sus empleados firmen acuerdos de no competencia que pueden extenderse hasta por un año. Estas cláusulas impiden a los trabajadores unirse a empresas rivales durante los 12 meses posteriores a su salida de Google, periodo durante el cual continúan recibiendo su salario (‘garden leave’ remunerado). Nando De Freitas, exdirector de Google DeepMind, expresó su descontento con estos contratos en la plataforma X, calificándolos como un «abuso de poder» que «no justifica ningún fin».
HUMANOS DE LA IA
May Habib, directora ejecutiva y cofundadora de Writer, una startup de IA empresarial valorada en 1.900 millones de dólares, afirma que no solo comercializa el software de IA de su compañía —que permite a 300 empresas como Intuit, Salesforce y Uber desarrollar aplicaciones de IA para funciones específicas en marketing, recursos humanos y ventas— sino que está «vendiendo una forma diferente de hacer las cosas». La empresa, reconocida en listados de innovación en IA, está ampliando su oferta para lanzar una nueva plataforma de «agentes» de IA, sistemas capaces de realizar tareas específicas de forma autónoma. Desde sus inicios en 2016, presentando un software de traducción basado en aprendizaje automático a clientes como Visa, hasta el entrenamiento actual de una familia de modelos de IA eficientes en costos denominados Palmyra (en honor a la antigua ciudad siria), la estrategia de la compañía se ha mantenido constante: desarrollar soluciones que respondan a las necesidades de sus clientes.
ANÁLISIS PROFUNDO
A finales de marzo, OpenAI incorporó nuevas capacidades de generación de imágenes a su producto estrella, ChatGPT. La actualización se popularizó rápidamente, generando una avalancha de imágenes inspiradas en Studio Ghibli creadas por IA en redes sociales y atrayendo a millones de usuarios.
Sin embargo, una nueva investigación de la firma de ciberseguridad Cato Networks revela que ahora es posible engañar a ChatGPT para que genere una variedad de documentos falsos, incluyendo pasaportes, tarjetas de seguridad social y licencias de conducir. También puede utilizarse para crear cheques y recibos falsificados convincentes. Taya Christianson, portavoz de OpenAI, declaró que «nuestro objetivo es dar a los usuarios la mayor libertad creativa posible», añadiendo que las imágenes generadas por ChatGPT incluyen metadatos C2PA para identificarlas como creadas por IA y que OpenAI toma medidas contra quienes violan las políticas de uso.
Etay Maor, estratega jefe de seguridad en Cato Networks, con 20 años de experiencia estudiando bandas cibercriminales, señaló que estos documentos falsificados, usualmente vendidos en la ‘dark web’, eran tradicionalmente difíciles de conseguir. No obstante, gracias a herramientas de IA como ChatGPT, la creación de documentos falsos realistas se ha vuelto exponencialmente más fácil y rápida. Documentos como pasaportes y licencias son cruciales para verificar la identidad, y las identificaciones manipuladas abren la puerta a que delincuentes cometan fraudes financieros, de seguros y médicos. Las implicaciones de este mal uso son amplias, desde obtener acceso a cuentas bancarias hasta el abuso de recetas médicas, advirtió Maor. «No solo un criminal profesional, cualquiera puede hacer esto. Y eso es lo enormemente preocupante», afirmó. En cuestión de segundos, demostró que pudo instruir a ChatGPT para crear un pasaporte falso.
El uso de IA por cibercriminales no es novedoso; ChatGPT y otras herramientas se han empleado para crear código malicioso, redactar correos de ‘phishing’ y potenciar ciberataques. No solo las herramientas de texto, sino también las tecnologías de voz, imagen y video añaden capas que facilitan fraudes complejos.
«Todos estos elementos que construyen la confianza —el estilo de una persona, su apariencia, su voz, sus credenciales oficiales—, todos estos pilares de la confianza están desapareciendo», concluyó Maor.
DEMO SEMANAL
Una startup llamada InTouch emplea inteligencia artificial para realizar llamadas a padres o abuelos con el fin de verificar su estado y conversar con ellos cuando sus familiares no disponen de tiempo. La IA puede ser programada para hablar y preguntar sobre temas específicos. Tras la llamada, la persona que la configura recibe un resumen generado por IA de la conversación y notas sobre el estado de ánimo del familiar. La idea de que una IA llame a un pariente que se siente solo porque uno no puede o no quiere hacerlo ha sido calificada por algunos observadores como «distópica, insultante y particularmente deshumanizante», incluso más que otras creaciones basadas en IA.
COMPORTAMIENTO DEL MODELO
La secretaria de Educación, Linda McMahon, confundió repetidamente los términos IA (inteligencia artificial) con A1 (la marca de salsa para carne) durante un discurso en la cumbre ASU+GSV en San Diego. La marca de salsa aprovechó la situación, compartiendo una imagen en Instagram con el texto: «La escucharon. Todas las escuelas deberían tener acceso a A1».
Insights de Evox News: Cómo la fabricación de IA en EE.UU. puede impactar tu negocio
La decisión de Nvidia de fabricar supercomputadoras de IA en EE.UU. tiene implicaciones significativas para las empresas. Económicamente, podría mitigar riesgos en la cadena de suministro asociados a tensiones geopolíticas, aunque inicialmente podría implicar mayores costos operativos y de establecimiento debido a la mano de obra y regulaciones locales, además del posible impacto de aranceles sobre componentes importados. Desde la perspectiva de la ventaja competitiva, asegurar una fuente doméstica de hardware crítico para IA puede fortalecer la posición de las empresas tecnológicas estadounidenses, reduciendo la dependencia de fabricantes extranjeros y potencialmente acelerando el acceso a la tecnología más avanzada. Para Nvidia, consolida su liderazgo en el sector. En términos de innovación, la proximidad entre fabricación y centros de I+D puede impulsar ciclos de desarrollo más rápidos. Además, la adopción de tecnologías avanzadas como la robótica y los gemelos digitales en la construcción y operación de estas plantas establece un nuevo estándar para la manufactura de alta tecnología, fomentando un ecosistema tecnológico nacional más resiliente e innovador
