La Inteligencia Artificial: Entre el Temor y la Oportunidad
El Recelo Hacia la IA: ¿Cuáles son las Principales Preocupaciones?
DAVOS, SUIZA – 18 DE ENERO: Andrew Ng, fundador de DeepLearning.AI y una de las figuras más destacadas a nivel mundial en ciencia de datos e inteligencia artificial, durante una entrevista exclusiva en el Foro Económico Mundial (WEF) en Davos, Suiza, el 18 de enero de 2024. (Foto de Halil Sagirkaya/Anadolu vía Getty Images)
La inteligencia artificial (IA) genera inquietud en muchas personas. Si bien es cierto que existe una curva de aprendizaje asociada a cualquier nueva tecnología, la IA parece generar un nivel de ansiedad superior a otras innovaciones previas. La idea de ceder el control a las máquinas suscita una considerable preocupación.
Pero, ¿cuáles son los miedos más frecuentes relacionados con la IA?
Un estudio del Pew Research Group identificó las siguientes principales preocupaciones:
Desplazamiento laboral: Temor a que la IA reemplace puestos de trabajo humanos.
Pérdida de conexión humana: Preocupación por la disminución de las interacciones interpersonales.
«Deepfakes» y falsificaciones: Miedo a la manipulación y la creación de contenido falso convincente.
IA incontrolable: Temor a que la IA se vuelva demasiado poderosa para ser gestionada.
Control de infraestructuras críticas: Preocupación por la posibilidad de que la IA tome el control de sistemas esenciales.
Sesgos y discriminación: Temor a que los algoritmos de IA perpetúen o amplifiquen prejuicios existentes.
Otras investigaciones revelan variantes de estas preocupaciones generales. Además, existe una sensación intuitiva de que es necesario controlar el desarrollo de esta poderosa tecnología hasta comprender mejor su funcionamiento y sus posibles consecuencias a largo plazo.
Consejos para Familiarizarse con la IA
A pesar de estos temores, existen estrategias para mitigar la ansiedad y aumentar la confianza en la interacción con estas nuevas tecnologías.
Un recurso de NM State Global Campus ofrece algunas recomendaciones generales.
Una de ellas es utilizar herramientas de IA gratuitas para experimentar directamente con sus capacidades. Se puede generar imágenes con Dall-E, crear un video con Sora o plantear preguntas a ChatGPT.
La interacción directa con la tecnología permite comprender no solo sus capacidades, sino también sus limitaciones, lo que puede reducir la percepción de que la IA es sobrehumanamente poderosa. También se puede apreciar cómo puede ser una herramienta de asistencia personal.
Esto conduce al segundo punto: automatizar tareas tediosas o delegar actividades poco atractivas a la propia IA.
Por ejemplo, si no se desea buscar vuelos u hoteles, la IA puede hacerlo. También puede ayudar a elaborar listas detalladas para presentaciones profesionales.
Uno de los mejores ejemplos es la búsqueda. Incluso Sam Altman ha declarado que utiliza ChatGPT en lugar de los motores de búsqueda tradicionales. La IA rastrea la web en busca de la información deseada y la presenta casi instantáneamente.
Otra sugerencia es realizar cursos sobre IA para comprender mejor su funcionamiento. Aunque se pueden encontrar términos técnicos como «máquinas de Boltzmann» o «redes de estado eco», se adquirirá una mejor comprensión de cómo se diseñan las interacciones con esta tecnología.
Perspectivas desde Davos
Andrew Ng, en un evento en Davos, ofreció una visión optimista.
«El tono de los últimos días ha sido muy alentador», afirmó, comparando la cumbre con la de 2024. «Creo que el año pasado hubo mucha exageración y temores sobre la IA: ¿hacia dónde se dirige? ¿Llegaremos a la superinteligencia? Creo que este año, en Davos, hay una discusión mucho más tangible sobre implementaciones empresariales concretas de la IA».
Además, destacó cómo las empresas pueden utilizar la IA para la experimentación:
«Resulta que el costo de la experimentación se ha desplomado, porque la prototipación asistida por IA es muy eficiente», señaló. «Estoy viendo muchas empresas reorganizarse para realizar muchos experimentos y luego, de manera sistemática, permitir que los experimentos exitosos obtengan los recursos para crecer a escala».
IA para el Éxito Empresarial
Ng subrayó un punto crucial en la aplicación de la IA a los negocios.
Afirmó que la tecnología puede «duplicar o reducir a la mitad» los ingresos y la producción.
Este concepto ya se escuchaba en la era de la computación en la nube, cuando se debatía si las implementaciones ayudarían o dificultarían el trabajo humano. La clave reside en una interfaz intuitiva y en una tecnología que sea fácil de entender y utilizar.
En otras palabras, la aplicación debe adaptarse a la fuerza laboral. Si es algo que los empleados no aprecian y no pueden aprender a usar, se podría reducir la productividad a largo plazo y perturbar el negocio de manera negativa. Por el contrario, si es intuitiva, es probable que la productividad aumente significativamente.
En resumen, estos son algunos consejos útiles para integrar la IA en la vida empresarial y personal. La confianza reduce la preocupación por las consecuencias negativas y aumenta la probabilidad de aprovechar las aplicaciones positivas.
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La evolución de la IA, desde la inquietud inicial hasta la discusión de aplicaciones concretas en el ámbito empresarial, presenta un panorama de oportunidades y desafíos para las organizaciones.
Ventaja Competitiva: La capacidad de experimentar rápidamente con prototipos asistidos por IA, como destacó Andrew Ng, permite a las empresas innovar a un ritmo acelerado. Aquellas que adopten esta mentalidad de experimentación podrán identificar y escalar soluciones basadas en IA que les otorguen una ventaja competitiva significativa.
Optimización de Procesos: La automatización de tareas repetitivas y la asistencia en la toma de decisiones, mencionadas como estrategias para familiarizarse con la IA, representan un potencial enorme para mejorar la eficiencia operativa. Las empresas que identifiquen los procesos susceptibles de ser optimizados con IA podrán reducir costos, aumentar la productividad y liberar recursos humanos para tareas de mayor valor.
Riesgos de Implementación: La advertencia de Ng sobre el potencial de la IA para «duplicar o reducir a la mitad» los resultados subraya la importancia de una implementación cuidadosa. Una interfaz deficiente o una tecnología mal adaptada a la fuerza laboral pueden tener un impacto negativo en la productividad y la moral de los empleados. Es crucial invertir en formación, asegurar la usabilidad y alinear la tecnología con las necesidades específicas de la organización.
Transformación del Mercado Laboral: El temor al desplazamiento laboral es una preocupación legítima. Sin embargo, la IA también crea nuevas oportunidades de empleo y redefine roles existentes. Las empresas que se anticipen a estos cambios, invirtiendo en la capacitación y el desarrollo de nuevas habilidades en su fuerza laboral, estarán mejor posicionadas para adaptarse a la transformación del mercado laboral impulsada por la IA.
En definitiva, la IA no es solo una tendencia tecnológica, sino un factor de cambio con el potencial de remodelar industrias enteras. Las empresas que comprendan sus implicaciones y adopten un enfoque estratégico para su implementación estarán mejor equipadas para prosperar en el futuro
