La Escasez de Talentos en Inteligencia Artificial: Un Desafío para las Organizaciones
Mientras las organizaciones buscan implementar estrategias basadas en inteligencia artificial (IA), el reto de encontrar y retener talentos especializados en este campo se convierte en una prioridad crítica. Cuando los algoritmos de aprendizaje automático toman decisiones sobre quién, cómo, cuándo y dónde las empresas deben actuar, es fundamental que los líderes comprendan mejor a las personas que entrenan y gestionan estas máquinas.
Contrario a lo que se podría pensar, el grupo de talentos en inteligencia artificial no está compuesto por los técnicos promedio. De hecho, hablar de un «grupo de talentos en IA» es algo engañoso, ya que este grupo es muy pequeño en comparación con el total de talentos en tecnología digital e información. Este problema se agrava porque las personas con conocimientos en IA son una minoría dentro de un grupo ya insuficiente para satisfacer la demanda actual de talento en tecnología.
¿Cuán grande es esta brecha de talentos? Según el Buró de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, se proyecta que el país tendrá un promedio de 356,700 puestos de trabajo en computación e IT abiertos cada año hasta 2033. Sin embargo, esta proyección no incluye especialistas en IA o GenAI. En resumen, las organizaciones de todos los sectores se enfrentan a la tarea de encontrar las personas adecuadas para desarrollar y ejecutar sus planes de IA.
Perfil del Talento en Inteligencia Artificial
Para ayudar a los líderes a comprender mejor los antecedentes, intereses, necesidades y preferencias de los talentos en IA, recientemente se realizó una encuesta en colaboración con GLG (Gerson Lehrman Group). Aquí están los resultados y cómo pueden ayudar a su organización a encontrar y retener a las personas adecuadas.
Formación educativa: Aunque casi la mitad (45%) de los profesionales en IA y GenAI encuestados tienen títulos en computación o ciencia de datos, otros campos STEM (Ciencias, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) se sitúan muy cerca (38%). Lo más importante es que tres cuartas partes de los encuestados, incluyendo una gran cantidad de aquellos con títulos en computación o ciencia de datos, indicaron que adquirieron sus conocimientos en IA y GenAI no a través de su formación formal, sino de manera autodidacta, en el puesto de trabajo, a través de cursos en línea o alguna combinación de estos métodos.
Adquisición de habilidades: La formación educativa formal solo es una parte de la historia. Los métodos mediante los cuales los encuestados dijeron que adquirieron sus conocimientos en IA indican que la mayoría se están actualizando en forma autónoma. Casi el 90% (exactamente 87,5%) dijo que ha leído artículos de investigación sobre IA y GenAI; el 86% siguió noticias, podcasters e influenciadores especializados en GenAI; el 80% aprendió haciendo, y el 52,5% dijo que ha asistido a reuniones locales relacionadas con el tema. Por otro lado, actividades como participar en hackathons fueron menos comunes.
Reclutamiento: Los especialistas en IA mencionaron que la compensación es su principal consideración al buscar un trabajo. El equilibrio entre vida laboral y personal también fue muy importante (ubicándose en el puesto número 3). Sin embargo, factores tradicionales como estabilidad laboral y beneficios, que suelen ser prioritarios para otros trabajadores, no figuraron entre las top five de prioridades. En su lugar, destacaron el trabajo flexible, la posibilidad de realizar trabajos interesantes y significativos.
Retención: Si bien la compensación es la principal consideración al buscar empleo, otros factores se tornan más importantes cuando los especialistas en IA deciden si permanecen en su trabajo actual o se mudan. El disfrute del trabajo es clave para la retención de talentos en IA. Otros factores importantes fueron la autonomía en el trabajo, la posibilidad de crecimiento y aprendizaje, el avance en la carrera, y tener un entorno de trabajo agradable, preferiblemente en casa, dada la importancia que otorgan al trabajo flexible y remoto.
Insights de Evox News: Cómo la Escasez de Talentos en IA puede Impactar su Negocio
La competencia por los talentos especializados en IA está apenas comenzando. Para que su organización sea un lugar donde los talentos en IA quieran trabajar y permanecer, es fundamental abordar varios aspectos. En primer lugar, las empresas deben invertir en programas de capacitación interna para desarrollar habilidades en IA entre sus empleados actuales, lo que puede reducir la dependencia de contrataciones externas y ahorrar costos en la búsqueda de talentos especializados.
En segundo lugar, ofrecer flexibilidad laboral y un entorno de trabajo que promueva el disfrute y la satisfacción personal puede ser un factor clave para atraer y retener a los mejores talentos. Las empresas que logren ofrecer un balance entre compensación económica y oportunidades de crecimiento personal e intelectual tendrán una ventaja competitiva significativa en el mercado laboral de IA.
Por último, las organizaciones que no ignoren la importancia de la innovación y la adaptabilidad en sus estrategias de contratación y retención podrán posicionarse como líderes en la adopción de tecnologías de IA, lo que les dará una ventaja estratégica en sus respectivos sectores.
En resumen, la gestión del talento en IA no solo es un desafío, sino también una oportunidad para que las empresas se transformen y se preparen para un futuro tecnológico en constante evolución.
