Inteligencia Artificial Revoluciona la Investigación en Salud Femenina: Un Nuevo Enfoque para un Campo Descuidado
Un análisis profundo de los datos clínicos y la investigación médica revela una histórica exclusión de las mujeres en estos ámbitos. Esta marginación se manifiesta en una visión limitada de lo que abarca la salud femenina y en una falta de atención a las diferencias biológicas entre hombres y mujeres.
Un artículo de la Academia de Ciencias de Nueva York detalla estas disparidades, señalando que la inclusión generalizada de mujeres en la investigación médica no se produjo hasta mediados de la década de 1990. Además, el diagnóstico en mujeres tiende a retrasarse en comparación con los hombres, y algunas afecciones más comunes en mujeres reciben menos investigación o tardan más en ser diagnosticadas.
Brooke Grindlinger reseña un panel en SXSW 2024 que abordó cómo la investigación clínica en mujeres se ha relegado, en gran medida, a aplicaciones específicas y restringidas a la salud reproductiva.
«Hay mucho más en la salud de la mujer que eso», afirmó Christina Jenkins, MD, panelista y socia general de Convergent Ventures. «Consideramos la ‘salud de la mujer’ como una práctica específica… centrada en aspectos únicos de las mujeres, que son los órganos reproductivos y las condiciones asociadas, pero también en afecciones que afectan de manera desproporcionada o diferente a las mujeres».
Más Allá de la Investigación Oncológica
La inteligencia artificial (IA) ha mejorado el diagnóstico y ha propiciado nuevos enfoques en la mamografía. Maureen Salamon, en Harvard Health Publishing, escribe sobre las aplicaciones en el cáncer de mama, aunque reconoce que este es solo un aspecto de la salud femenina que se está explorando con las nuevas tecnologías.
También se presta atención al vasto conjunto de datos provenientes de dispositivos portátiles y cómo pueden contribuir a la investigación.
«En los próximos años, la IA podría generar puntuaciones personalizadas de evaluación del riesgo de cáncer de mama, ofreciendo una imagen más detallada del riesgo individual de una mujer», escribe Salamon. «Actualmente, los riesgos de cáncer de mama en mujeres se calculan mediante cuestionarios que preguntan sobre factores como la edad, el origen étnico, los antecedentes familiares de cáncer de mama, los antecedentes de biopsia de mama, la densidad mamaria, la edad de la primera menstruación y, para aquellas que tienen hijos, la edad al primer parto. Todos estos factores pueden influir en el riesgo de cáncer de mama».
Explorando lo Desconocido
En una reciente charla TED, Lily Janjigian profundizó en algunas de las iniciativas para abordar la salud femenina en el MIT.
En diversos eventos y conferencias se ha destacado el entusiasmo por las mejoras clínicas que ofrece la IA. La historia de Janjigian es particular: como deportista en el MIT, desarrolló fracturas por estrés y se preguntó por qué las tasas de lesiones eran mucho más altas entre las atletas.
Esto llevó a cuestionar si la salud femenina está recibiendo la atención que merece.
«No sabemos mucho sobre la salud de la mujer», afirmó, citando una estadística de McKinsey que indica que menos del uno por ciento de la investigación médica se centra en la salud femenina, más allá del trabajo sobre cánceres femeninos. «Esto termina generando resultados realmente injustos para las mujeres».
Posteriormente, encontró la oficina de Medicina Femenina a través del Aprendizaje Automático del MIT, cuyo objetivo es explorar la salud femenina con las nuevas tecnologías y, como señaló Janjigian, buscar patrones en grandes conjuntos de datos para afecciones como la endometriosis.
Explicó cómo los científicos pueden agrupar tres elementos de datos: datos genéticos, datos biológicos y síntomas, para unirlos en el diagnóstico y la atención al paciente.
«La IA finalmente puede permitirnos plantear preguntas sobre la salud de las mujeres que no hemos podido responder en el pasado. Entonces, ¿por qué no la estamos implementando en todos los lugares donde podamos?».
Abordando las Limitaciones
Janjigian sugiere que la respuesta es que, en cierto modo, la IA no es una solución perfecta.
Advirtió que puede extender los sesgos si no se aborda correctamente.
«Los sistemas de IA son un reflejo de lo que y a quién elegimos valorar, así que asegurémonos de que todos formemos parte de eso desde el principio», dijo.
El Poder de la IA
Una buena investigación requiere un enfoque deliberativo, pero hay otra razón por la que la IA puede ser útil en este campo.
Tiene que ver con el mecanismo de atención y cómo ha funcionado la investigación tradicional. Stephen Wolfram, por ejemplo, suele hablar de cómo la atención de la IA difiere de la de los humanos y lo que eso significa para nuestro uso de las herramientas de IA.
En este contexto, los expertos señalan las disparidades: cómo la investigación humana se ha centrado en los problemas y la salud de los hombres.
Al utilizar datos de IA, se trabaja con los conjuntos de datos que se ingresan. Esto ofrece la oportunidad de reducir los sesgos y aportar una perspectiva más amplia a la atención médica en general y a la salud femenina en particular.
En otras palabras, las mismas capacidades que permiten a la IA realizar un gran trabajo en el diagnóstico radiológico podrían ayudar a centrarse en cómo ciertas afecciones afectan a las mujeres, con excelentes análisis de ensayos clínicos femeninos y las soluciones resultantes.
Este es un tema que genera gran entusiasmo y al que debemos seguir prestando atención a medida que continuamos integrando estas soluciones en nuestras vidas.
Insights de Evox News: Cómo la IA en la Investigación de la Salud Femenina Puede Impactar tu Negocio
La creciente atención a la salud femenina impulsada por la IA no es solo un avance médico, sino también una oportunidad de negocio significativa. Las empresas que identifiquen y aborden las necesidades específicas de este mercado en expansión pueden obtener una ventaja competitiva considerable.
Ventaja Competitiva
Las empresas que inviertan en el desarrollo de soluciones basadas en IA para la salud femenina, como diagnósticos más precisos, tratamientos personalizados y herramientas de seguimiento de la salud, estarán mejor posicionadas para atraer a un mercado en crecimiento y diferenciarse de la competencia. Esto podría traducirse en una mayor cuota de mercado y una imagen de marca más sólida.
Innovación
La IA ofrece la posibilidad de descubrir patrones y conocimientos ocultos en grandes conjuntos de datos de salud femenina. Esto puede conducir a innovaciones disruptivas en áreas como la prevención de enfermedades, el desarrollo de nuevos fármacos y la mejora de la calidad de vida de las mujeres. Las empresas que lideren esta innovación estarán mejor posicionadas para obtener un retorno de la inversión significativo.
Impacto Económico
El mercado de la salud femenina es un sector en auge, y se espera que siga creciendo en los próximos años. Las empresas que desarrollen soluciones innovadoras para este mercado pueden beneficiarse de un flujo de ingresos constante y en aumento. Además, la inversión en investigación y desarrollo en salud femenina puede generar un impacto positivo en la economía, creando empleos y mejorando la productividad.
