Agentes de IA: La Transformación Laboral y Cotidiana Ya Está Aquí
Los agentes de Inteligencia Artificial (IA) están generando un gran revuelo, prometiendo revolucionar cada aspecto de nuestra existencia. Más allá de la ciencia ficción, con robots como C3P0 o versiones avanzadas de asistentes como Alexa y Siri, estos agentes representan un avance significativo.
Esta tecnología permite que máquinas y herramientas digitales ejecuten tareas complejas de forma autónoma, interactuando con terceros en nuestro nombre. Y no se trata solo de predicciones futuristas; esta evolución ya está en marcha.
Ahora es el momento ideal para familiarizarse con esta tecnología e incluso experimentar con ella, preparándose para cuando su impacto sea aún mayor.
La IA agentic ya se está implementando en aplicaciones comerciales e industriales. En esta fase inicial, esto implica la implementación de infraestructuras personalizadas, a menudo en colaboración con proveedores de servicios empresariales como Amazon o IBM, lo que conlleva un costo elevado.
Las herramientas agentic disponibles para el público general se encuentran en una etapa de desarrollo muy temprana. A pesar de sus limitaciones, ofrecen una visión fascinante de cómo está cambiando nuestra interacción con las máquinas y brindan la oportunidad de experimentar de primera mano con una tecnología que muchos creen que definirá la próxima década.
Exploremos las opciones disponibles para aquellos que desean descubrir de qué se trata toda esta revolución.
Opciones Agentic
Existen principalmente dos alternativas accesibles para experimentar con la IA agentic de manera similar a ChatGPT, sin necesidad de conocimientos técnicos. Estas son las mejores opciones para aquellos que buscan una introducción práctica.
Una de las opciones más conocidas es Operator de OpenAI. Sin embargo, hay que tener en cuenta que no es una opción económica. Actualmente, solo está disponible para usuarios Pro en los Estados Unidos que pagan una suscripción mensual de $200. Se trata de un agente de navegación web que utiliza visión artificial para operar un navegador y realizar muchas de las tareas que nosotros mismos podemos realizar, como completar formularios en línea, iniciar sesión en sitios web, reservar vuelos y organizar la entrega de comestibles. Aunque actualmente es lento, ofrece una interesante vista previa de lo que podemos esperar de esta tecnología en el futuro cercano.
La empresa china Butterfly Labs, que ya revolucionó el mercado al desarrollar su modelo de lenguaje grande (LLM) DeepSeek a un costo mucho menor de lo que se creía posible, también ha lanzado su propia opción agentic.
DeepSeek ya ha demostrado su capacidad para construir y operar modelos LLM a una fracción del costo estimado. También ha lanzado su propio servicio de agente, llamado Manus AI, a un precio más accesible de $39 por mes. En demostraciones, Manus ha demostrado ser capaz de desarrollar e implementar un sitio web completo a partir de una sola instrucción (aunque con cierta lentitud).
Al momento de redactar este artículo, era posible registrarse para obtener una cuenta gratuita de Manus AI uniéndose a la lista de espera, pero no se sabe por cuánto tiempo estará disponible esta opción.
Aquellos que no temen adentrarse en aspectos más técnicos pueden considerar AutoGPT. Se trata de un marco agentic de código abierto que funciona con varios LLM para brindarles capacidades de agente. Lo hace mediante la creación y coordinación del trabajo de múltiples instancias de genAI. Sin embargo, no cuenta con una interfaz de chatbot amigable como ChatGPT y requiere la integración de modelos (GPT4, Claude, etc.), infraestructura (servidores en la nube o locales) y datos.
Quienes deseen experimentar con el potencial de transformación empresarial probablemente querrán construir sus propios agentes para adaptarse a casos de uso específicos.
La buena noticia es que están surgiendo cada vez más soluciones para aquellos que desean probar esto pero no necesariamente tienen las habilidades técnicas.
Microsoft AutoGen Studio ofrece una interfaz de bajo código para construir e implementar agentes que pueden realizar tareas empresariales como encontrar nuevos clientes potenciales en LinkedIn o crear informes automatizados sobre el panorama del mercado y la competencia.
Y Vertex AI Agent Builder de Google se basa en su marco Agent Development Kit para optimizar el diseño, el desarrollo y la implementación de agentes en empresas de cualquier tamaño.
También es posible que se puedan poner agentes a trabajar a través de su hardware de asistente doméstico y dispositivos portátiles.
Si tiene un dispositivo Amazon Alexa más nuevo, es posible que ahora tenga acceso a Alexa+, que agrega algunas capacidades agentic, lo que le permite comprender comandos más largos, mantener conversaciones más naturales y organizar la reparación de su horno.
La startup de hardware Rabbit’s, asistente genAI portátil, fue ampliamente considerada como una decepción, pero la compañía ahora se está enfocando en desarrollar capacidades agentic para hacer que sus dispositivos sean más útiles.
Aspectos a Considerar
Los agentes de IA se consideran IA de «próximo nivel» porque representan un gran avance con respecto a la generación actual de IA generativa popularizada por ChatGPT.
Adaptarse para mantenerse al día con las posibilidades de este conjunto de herramientas en evolución significa mantenerse actualizado sobre los últimos desarrollos. Así como vimos a ChatGPT evolucionar rápidamente para presentar búsqueda web, generación de imágenes, voz, memoria y visión, podemos esperar que la utilidad de estas nuevas herramientas también mejore rápidamente.
Pero ahora mismo son los primeros días. Muchas de estas herramientas pueden ser toscas, pueden (y con frecuencia lo hacen) cometer errores y, según la mayoría de los estudios y métricas, en general son considerablemente peores que los humanos en la mayoría de las tareas que intentan.
También puede haber altos costos. Los servicios de pago por uso que implican el uso de API pueden consumir rápidamente tokens, lo que genera facturas elevadas.
Y los agentes también traen sus propios problemas de privacidad a la mesa. Como los agentes de navegación web y de uso de computadoras pueden tener acceso efectivo a toda su pantalla, escritorio o computadora, se debe tener especial cuidado para asegurarse de comprender completamente para qué está utilizando los datos.
En general, aunque la tecnología puede ser un poco inestable y probablemente no quiera depender de ella para nada crítico, ahora es un buen momento para comenzar a experimentar con la IA agentic.
Lo que estamos viendo hoy es solo un vistazo de lo que será posible en unos pocos años, y aquellos con la mejor oportunidad de beneficiarse de ello serán aquellos que se unieron al principio.
Insights de Evox News: Cómo la IA Agentic Puede Impactar Tu Negocio
La llegada de la IA agentic representa una oportunidad y un desafío para las empresas. Desde una perspectiva económica, la implementación de estas tecnologías puede reducir costos operativos al automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia en procesos como la atención al cliente, la gestión de la cadena de suministro y la generación de informes. Sin embargo, la inversión inicial en infraestructura y la necesidad de personal capacitado para gestionar y supervisar estos sistemas pueden representar una barrera de entrada para algunas empresas, especialmente las más pequeñas.
Desde el punto de vista de la ventaja competitiva, las empresas que adopten tempranamente la IA agentic podrán diferenciarse de sus competidores al ofrecer servicios más personalizados y eficientes. Por ejemplo, un agente de IA podría analizar los datos de los clientes para ofrecer recomendaciones de productos o servicios adaptados a sus necesidades específicas, lo que podría aumentar la lealtad del cliente y las ventas. Además, la IA agentic puede ayudar a las empresas a identificar nuevas oportunidades de mercado y a desarrollar productos y servicios innovadores.
En términos de innovación, la IA agentic abre un abanico de posibilidades para la creación de nuevos modelos de negocio y la transformación de los existentes. Las empresas pueden utilizar agentes de IA para crear plataformas de comercio electrónico más inteligentes, desarrollar sistemas de gestión de recursos humanos más eficientes o incluso crear nuevos productos y servicios basados en la inteligencia artificial. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la innovación con IA agentic requiere una cultura empresarial que fomente la experimentación y la colaboración, así como una comprensión profunda de las implicaciones éticas y sociales de esta tecnología
