Agentes de IA Transforman la Toma de Decisiones de Compra: Impacto en Empresas y Consumidores
Las tendencias de compra están intrínsecamente ligadas a los avances tecnológicos. Tras cada hito tecnológico de la era digital – Internet, redes sociales, dispositivos móviles – surgieron estrategias de marketing innovadoras. Gigantes como Amazon, eBay y Temu se consolidaron aprovechando las nuevas oportunidades para conectar con los consumidores.
La ola de transformación impulsada por la adopción generalizada de agentes de Inteligencia Artificial (IA) podría ser aún más impactante.
Los agentes de IA representan el siguiente gran avance en la IA generativa. A diferencia de ChatGPT, que se limita a pensar y conversar, los agentes son capaces de actuar y ejecutar tareas complejas.
Según un estudio reciente, titulado ¿Están los Agentes de IA Interactuando con Anuncios Online?, los agentes de IA ya están analizando la publicidad para determinar si puede ayudarles a responder preguntas.
El informe también predice que el número de búsquedas realizadas a través de navegadores podría disminuir hasta un 25% a finales de este año, en favor de las búsquedas realizadas por aplicaciones generativas o «agénticas».
Ante este panorama, ¿qué medidas están tomando las empresas para prepararse para esta oportunidad? ¿Qué deben hacer los responsables de marketing, desde las grandes corporaciones hasta los pequeños negocios, para asegurarse de estar listos?
Cómo los Agentes de IA Compran y Toman Decisiones
Uno de los ejemplos más citados para ilustrar las capacidades de los agentes de IA es su capacidad para tomar decisiones de compra. Utilizando un navegador o interactuando con APIs, pueden, en teoría, acelerar enormemente el proceso de compra. Si bien algunos disfrutan comprando, la tarea de navegar por múltiples sitios para comparar precios, plazos de entrega o políticas de devolución sigue siendo una actividad que consume mucho tiempo para los humanos.
Los agentes de IA son ideales para esta tarea, ya que, gracias a sus capacidades analíticas y lingüísticas, pueden crear rápidamente una visión general de las opciones disponibles, junto con los pros y los contras, adaptada a las necesidades individuales de cada usuario.
Ya existen agentes de IA capaces de ayudar a los usuarios a crear recetas de cocina y comprar los ingredientes necesarios, así como de explorar múltiples sitios web para encontrar y reservar las mejores ofertas de viaje.
La investigación analizó el comportamiento de herramientas populares de IA con capacidades «agénticas», incluyendo OpenAI Operator y modelos de código abierto.
Entre los hallazgos, destaca la propensión de los agentes a centrarse en datos estructurados, como listas de estadísticas, para el contenido que analizan. También se descubrió que los agentes que utilizan capacidades de visión artificial para «ver» los sitios web, al igual que los humanos, son fácilmente engañados para hacer clic en ventanas emergentes.
El impacto total de estos cambios probablemente tardará en materializarse por completo, ya que es posible que los agentes de IA se comporten de manera muy diferente en el futuro.
Sin embargo, ya están surgiendo pistas sobre cómo esto afectará a quienes intentan conectar con los clientes o vender online.
Por lo tanto, ¿será el próximo Amazon, eBay o TikTok Shop una empresa que supere a la competencia capitalizando estos cambios de comportamiento? Analicemos algunas de las formas en que esto podría suceder.
Cómo Pueden las Empresas Aprovechar Esta Oportunidad
Para los profesionales del marketing, esto podría suponer un cambio radical en uno de los principios fundamentales del marketing digital.
En lugar de persuadir a los humanos, la prioridad pasa a ser persuadir a las máquinas que asesoran a los humanos. El objetivo es convencerlas de que nuestras ideas, mensajes, productos o servicios son la mejor respuesta a las solicitudes de sus usuarios.
La primera pista que tenemos es que debemos centrarnos en información estructurada y legible por máquinas. Esto podría deberse a que las máquinas saben que nos gusta la información respaldada por hechos y estadísticas. A pesar de su capacidad para interpretar lenguajes humanos complejos, siguen buscando instintivamente información en su lenguaje nativo: los números.
El estudio también sugiere (aunque no lo afirma de forma definitiva) que la información bien documentada y con citas de calidad tiene más probabilidades de atraer la atención de los agentes.
También se cree que los agentes son más propensos a sentirse atraídos por la información que parece ser una respuesta directa a las preguntas, escrita de forma clara y bien estructurada.
Desde el punto de vista técnico, sería recomendable analizar si las APIs y los feeds pueden (y deben) adaptarse a los agentes, abriendo flujos de datos sobre productos, precios o disponibilidad. Esto podría implicar que los profesionales del marketing trabajen con los equipos digitales o de comercio electrónico para asegurarse de que todos estén en sintonía.
Esta cooperación interdepartamental también será necesaria para comprender cómo los agentes interactúan con sus datos y acceden a ellos. Desarrollar herramientas para detectar y rastrear la diferencia entre el comportamiento humano y el de las máquinas sería una excelente manera de tomar la delantera hoy en día.
Por supuesto, sería prematuro afirmar que el SEO «tradicional» (no optimizado para agentes) está muerto o incluso muriendo. Después de todo, se espera que la navegación web sea una de las herramientas más importantes en el arsenal de un agente. Por lo tanto, se les ofrecerá primero contenido que haya sido bien optimizado, al igual que al resto de nosotros. Al menos por ahora.
Pero habrá otras formas de atraer la atención de la IA «agéntica»; explorar y, preferiblemente, dominar estas formas debería ser una prioridad para cualquier persona involucrada en el marketing en este momento.
¿Y Después?
Es muy difícil predecir cómo funcionará a largo plazo cualquier tecnología transformadora, y la IA «agéntica» no es diferente. Cuando los profesionales del marketing comenzaron a optimizar el contenido para SEO hace décadas, era en gran medida un ejercicio técnico para contar palabras clave. Hoy en día, es un campo de investigación, teoría y práctica vasto y complejo que involucra muchos aspectos de la comunicación humana y de la IA.
Comprender la diferencia entre la toma de decisiones humana y la de las máquinas será clave en este sentido. ¿En qué se diferenciará la forma en que los agentes ponderan factores como el valor, el reconocimiento de la marca o la seguridad de la forma en que lo hacemos nosotros?
Pero el consejo más importante es evitar la tentación de esperar y ver qué pasa. La revolución ya está en marcha, y a medida que un número creciente de proveedores de servicios de IA comiencen a ofrecer plataformas y aplicaciones «agénticas», podría convertirse rápidamente en parte de la vida cotidiana.
Para cuando esto suceda, la carrera ya podría haber sido ganada, ya sea por un líder de IA existente o por alguna empresa emergente que haya abordado este desafío de una manera más ágil e innovadora. Sin embargo, en este momento, hay mucho en juego y una oportunidad enormemente emocionante para las empresas que desean estar en la vanguardia de la próxima gran ola.
Insights de Evox News: Cómo la transformación de la IA en las decisiones de compra puede impactar tu negocio
La irrupción de los agentes de IA en el proceso de compra no es solo una tendencia tecnológica, sino un cambio fundamental con implicaciones directas para la estrategia empresarial. Para empresarios y gerentes, esta noticia representa tanto una amenaza como una oportunidad.
Ventaja Competitiva a través de la Adaptación: Las empresas que se adapten rápidamente a este nuevo paradigma podrán obtener una ventaja competitiva significativa. Esto implica invertir en la optimización de datos estructurados y APIs para que sean fácilmente accesibles y comprensibles para los agentes de IA. Aquellas empresas que logren «hablar el idioma» de estos agentes tendrán una mayor probabilidad de ser recomendadas a los consumidores.
Innovación en Marketing: El marketing tradicional ya no es suficiente. Las empresas deben innovar en sus estrategias para persuadir a las máquinas que influyen en las decisiones de compra. Esto podría implicar la creación de contenido específicamente diseñado para ser analizado y valorado por los agentes de IA, así como la exploración de nuevas formas de publicidad que se dirijan directamente a estos intermediarios.
Impacto Económico y Eficiencia: La automatización del proceso de compra a través de agentes de IA puede generar importantes eficiencias económicas. Las empresas que logren optimizar sus operaciones para trabajar con estos agentes podrán reducir costos, mejorar la eficiencia y aumentar la rentabilidad. Esto podría implicar la automatización de tareas como la gestión de inventario, la fijación de precios y la atención al cliente.
Riesgos de No Adaptación: Las empresas que ignoren esta tendencia corren el riesgo de quedar rezagadas. A medida que los agentes de IA se vuelvan más populares, las empresas que no estén optimizadas para trabajar con ellos podrían perder cuota de mercado y ver disminuir sus ingresos. La falta de adaptación podría incluso poner en peligro la supervivencia de algunas empresas.
En resumen, la transformación de la IA en las decisiones de compra representa un desafío y una oportunidad para las empresas. Aquellas que se adapten rápidamente a este nuevo panorama, inviertan en innovación y optimicen sus operaciones para trabajar con agentes de IA estarán mejor posicionadas para tener éxito en el futuro
