Investigadores Valencianos Desarrollan un Modelo de IA Sanitaria Resistente a Imprevistos
Un equipo de investigadores en Valencia ha propuesto un modelo de Inteligencia Artificial (IA) resiliente, diseñado específicamente para el sector sanitario. Este modelo tiene la capacidad de adaptarse y responder a situaciones inesperadas, como pandemias o sesgos en los datos, lo que podría mejorar significativamente la gestión de emergencias y la toma de decisiones clínicas. Esta innovación se basa en el análisis de datos de millones de personas.
Los científicos, pertenecientes al Instituto ITACA de la Universitat Politècnica de València (UPV), han concebido una nueva generación de IA en salud que se adapta a los cambios y a las situaciones no controladas del mundo real. Esta IA, incluso, tiene la capacidad de anticipar escenarios de manera «más eficaz y robusta», según un estudio publicado en el Journal of Medical Internet Research, una publicación de referencia en el ámbito de la medicina digital a nivel mundial.
Este modelo, por ejemplo, podría optimizar la priorización de llamadas en un centro de atención de emergencias sanitarias. Se trata de una nueva generación de IA que se distingue por «su adaptabilidad y fiabilidad» frente a la incertidumbre, los cambios o los sesgos en la información, elementos «comunes en los contextos reales de uso de la IA en salud, más allá de los entornos de laboratorio donde se desarrolla», explica el investigador Carlos Sáez.
Estos factores, añade Sáez, plantean «retos importantes para el desarrollo de la IA sanitaria, su aplicación clínica rutinaria y sus marcos normativos».
Abordando las Fases Clave del Desarrollo de la IA
El nuevo paradigma, desarrollado por el equipo del BDSLab del ITACA-UPV, abarca las cuatro fases fundamentales de la IA: el entrenamiento (el proceso de aprendizaje a partir de datos), la predicción (la aplicación a nuevos casos no observados previamente), el entorno de producción (el mantenimiento de la IA en uso rutinario) y la regulación (las leyes y normas que garantizan la seguridad y fiabilidad de la IA), según detallan desde la UPV.
«Este nuevo enfoque de IA tiene la capacidad de adaptarse de forma resiliente a los cambios en el contexto de uso, ya sean de naturaleza técnica, como los derivados de modificaciones en los sistemas de información implicados, o de contexto sociosanitario, adaptándose de forma rápida y eficaz a situaciones imprevistas como pandemias», afirma Sáez.
Además, destaca que «garantizar la confianza de los usuarios en la IA y los derechos fundamentales de las personas es un aspecto crucial en este modelo».
Según Carlos Sáez, la IA resiliente tendría un impacto directo en la mejora de la confianza y la seguridad de los sistemas de IA en el ámbito sanitario, y optimizaría la toma de decisiones clínicas basada en datos de millones de personas en Europa.
«Los modelos de IA se mantendrían actualizados, evitando la obsolescencia, y se adaptarían rápidamente a los cambios, reduciendo costes y riesgos», subraya el investigador. Añade que esto, junto con el apoyo interactivo a la toma de decisiones, con un control de riesgos médicos y de derechos fundamentales respaldado por técnicas de IA robusta y ética, «mejora la conexión y la confianza entre el ser humano y la IA».
Optimización de la Priorización en Centros de Emergencias Sanitarias
Este nuevo paradigma de IA permitiría, por ejemplo, una priorización más eficiente y fiable de los incidentes en un centro de atención de emergencias sanitarias, optimizando en tiempo real las preguntas formuladas durante las llamadas.
«En situaciones de alta incertidumbre, el sistema sugeriría al operador que solicite la información adicional más relevante al llamante para aumentar la fiabilidad de la respuesta», indica el investigador.
Por ejemplo, si se recibe una llamada informando sobre una mujer de 20 años con aparente dificultad respiratoria, sin historial de enfermedades respiratorias crónicas, el sistema solicitaría automáticamente información sobre el uso de medicamentos, como anticonceptivos orales, o antecedentes recientes de ataques de ansiedad. «Si no se obtienen nuevos datos, el caso se clasificaría como de alto riesgo para prevenir posibles sesgos», explica Carlos Sáez.
Este trabajo se inscribe en el proyecto «Modelling the Kinematics of Information towards Change-Resilient Medical Artificial Intelligence (KINEMAI)», financiado por la Agencia Estatal de Investigación-Proyectos de Generación de Conocimiento 2022. Parte de sus resultados se incorporarán a una nueva asignatura del Máster en Ingeniería Biomédica.
Insights de Evox News: Cómo la IA Resiliente en Sanidad Puede Impactar tu Negocio
La innovación presentada por los investigadores de la UPV representa un avance significativo en la aplicación de la IA en el sector sanitario, con implicaciones que trascienden este ámbito y pueden ser relevantes para diversos tipos de negocios:
Adaptabilidad y Reducción de Riesgos: La capacidad de la IA resiliente para adaptarse a cambios imprevistos y sesgos en los datos es crucial para cualquier empresa que opere en entornos dinámicos. Esto se traduce en una mayor capacidad para anticipar y responder a fluctuaciones del mercado, cambios regulatorios o crisis inesperadas, minimizando riesgos y optimizando la toma de decisiones.
Mejora de la Eficiencia Operativa: La optimización de procesos, como la priorización de llamadas en centros de emergencias, es extrapolable a otros contextos empresariales. La IA resiliente puede mejorar la eficiencia en la gestión de recursos, la atención al cliente, la logística y otras áreas operativas, reduciendo costes y mejorando la productividad.
Toma de Decisiones Basada en Datos Fiables: La capacidad de la IA resiliente para manejar datos sesgados y ofrecer respuestas fiables incluso en situaciones de incertidumbre es fundamental para la toma de decisiones estratégicas en cualquier empresa. Esto permite basar las decisiones en información precisa y actualizada, minimizando el riesgo de errores y maximizando las oportunidades.
Ventaja Competitiva a Través de la Innovación: La adopción de tecnologías de IA resiliente puede proporcionar a las empresas una ventaja competitiva significativa al permitirles ofrecer servicios más personalizados, eficientes y adaptables a las necesidades cambiantes de los clientes. Esto se traduce en una mayor satisfacción del cliente y una mayor cuota de mercado.
* Cumplimiento Normativo y Ético: La preocupación por la ética y la regulación de la IA es cada vez mayor. La IA resiliente, al incorporar estos aspectos en su diseño, facilita el cumplimiento normativo y fortalece la confianza de los clientes y stakeholders en la empresa
