La Implementación Estratégica de la IA: Claves para el Éxito Empresarial
Si bien el entusiasmo en torno a la inteligencia artificial (IA) persiste y se siguen invirtiendo miles de millones de dólares en este campo, surgen interrogantes cruciales sobre el retorno de la inversión (ROI) real que la IA ofrece a las empresas. Un informe reciente de la consultora global McKinsey revela una estadística reveladora: «Casi todas las empresas invierten en IA, pero solo el 1% cree que ha alcanzado la madurez en su implementación».
El desafío principal no reside en los sistemas de IA en sí mismos, sino en cómo superar la exageración y obtener un valor tangible de esta tecnología. Las empresas deben evitar considerar la IA como un artilugio costoso que fortalecerá mágicamente sus operaciones y las catapultará al liderazgo de su sector.
La industria de la IA evoluciona a un ritmo vertiginoso. Hace poco, la IA generativa era el tema central de discusión. Ahora, el foco está en los modelos de lenguaje pequeños y la IA agéntica. Ante esta constante evolución, ¿cómo pueden las empresas tomar el control de su estrategia de IA y triunfar? Expertos del sector comparten sus perspectivas sobre las mejores prácticas.
Comenzar con un Propósito Claro
Muchas empresas adoptan la IA primero y luego intentan integrarla en sus operaciones. Según Peter Ferrari, CEO de Jaca, esto es un error. «Es fundamental comenzar con un análisis exhaustivo de las necesidades centrales del negocio y su visión, y luego determinar cómo la IA puede integrarse», afirma. «He observado numerosas empresas que se entusiasman demasiado con la IA sin considerar cómo beneficia a su negocio. Así es como se desperdician tanto dinero como tiempo».
En Jaca, que ofrece un sustituto único del azúcar llamado Alulosa, Ferrari y su equipo utilizan la IA para analizar el comportamiento del cliente. ¿El objetivo? Anticipar cuándo los clientes realizarán su próxima compra y qué mensajes tendrán el mayor impacto. Según Ferrari, esta estrategia ha resultado en una disminución del 40% en los gastos de adquisición de clientes y un aumento del 25% en el valor de vida del cliente para Jaca.
El factor determinante para este resultado, señala, fue un enfoque basado en datos que permitió a Jaca utilizar eficazmente la IA en la publicidad de su producto a gran escala. En otras palabras, la empresa no se lanzó directamente a utilizar la IA para sus anuncios. Primero utilizó los datos de su negocio para determinar las áreas específicas donde necesitaba aplicar la IA.
«Solíamos producir algunas variaciones de anuncios y luego esperar semanas para determinar cuál funcionaba mejor. Actualmente, la IA nos permite operar cincuenta iteraciones a la vez, modificando el texto, las imágenes y el llamado a la acción en tiempo real utilizando métricas de rendimiento», explica Ferrari.
Este es un ejemplo de cómo comenzar con un propósito claro puede ayudar a las empresas a lograr los resultados deseados al utilizar la IA.
Definir su Estrella Polar
Con demasiada frecuencia, las empresas adoptan la IA solo para mantenerse al día con la competencia, sin definir su propia Estrella Polar: su propuesta de valor única y sus diferenciadores. Andy Thurai, vicepresidente y analista principal de Constellation Research, considera esto un error. Como Thurai señaló en un artículo anterior, «la clave del éxito de la IA es seleccionar el caso de uso empresarial adecuado, un caso de uso empresarial sólido y expansivo».
Algunas formas excelentes de definir su Estrella Polar, según Thurai, incluyen «encontrar sus diferenciadores únicos y explicar claramente por qué a los clientes debería importarles, así como centrarse en cómo resuelve un problema empresarial en lugar de comparar funciones o características con la competencia».
Hacer que sus Herramientas de IA Trabajen Juntas
Si bien lograr que sus empleados adopten la IA es un desafío, asegurar que funcione sin problemas en varias plataformas y equipos es un juego completamente diferente. «La integración de la IA es como administrar un grupo musical», dice Ferrari. «Puedes tener cuatro músicos increíbles, pero si cada uno toca una melodía diferente, sonará horrible».
«Tenemos a Claude generando contenido, Midjourney produciendo imágenes, la IA de Meta mejorando los anuncios y Klaviyo administrando los correos electrónicos». Sin embargo, continúa, «si no están conectados, no estás aprovechando todo su potencial».
Para cerrar esta brecha, su empresa, Jaca, utiliza Zapier, una plataforma de automatización que facilita la comunicación entre las herramientas de IA en lugar de mantenerlas aisladas.
Priorizar la Ética y las Regulaciones
Muchos expertos han pronosticado que la ética y la regulación serán los temas definitorios de la era de la IA. No se equivocan al pensar de esa manera, si se considera el daño que los sistemas de IA representan para la humanidad. Un ejemplo claro es la crisis de desinformación impulsada por la IA.
En 2024, un trágico triple asesinato en Southport, Inglaterra, condujo a la rápida propagación de información errónea, incluido contenido generado por IA, que atribuía falsamente el crimen a un inmigrante. Esta desinformación alimentó sentimientos antiinmigrantes, lo que resultó en protestas violentas y ataques a comunidades minoritarias.
Como dijo Troy McGuire, cofundador de Fintech.TV, en una entrevista, al usar la IA, «es importante recordar que la IA no es infalible y asegurarse de que se use de manera responsable, especialmente en el espacio de los medios». Por lo tanto, aunque la IA puede ahorrar muchas horas de investigación, generar contenido a gran velocidad e incluso ayudar con la verificación de hechos, según McGuire, es importante tener siempre un humano en el circuito.
«Cuando usamos cualquier material escrito de IA, gran parte de él todavía no suena como si lo hubiera escrito un humano o como lo diría nuestro presentador de noticias. Todos hemos visto cuántos artículos malos se publican con IA en nuestras redes sociales. Esto ya es un problema. En un futuro cercano, es posible que tengamos un sello de ‘Escrito por un humano’ o algo así», dijo.
Es por eso que McGuire cree que si estás en el negocio de los medios «necesitas evaluar tu contenido y verificar el contenido generado por IA cuando sea necesario», y agrega que los periodistas deben obtener los datos correctos y ser transparentes, incluso cuando usan IA.
«No publicar información incorrecta, ya sea de IA o de una fuente, siempre será nuestra misión. Si la audiencia no confía en lo que les dices, no tendrás a nadie mirando o leyéndote».
En opinión de Ferrari, un enfoque que priorice la privacidad es importante para cualquier empresa que desee incorporar la IA en sus operaciones comerciales. La transparencia es crucial, así como las auditorías periódicas y el cumplimiento de las regulaciones, incluidas el GDPR y la CCPA, serán importantes para garantizar que los datos de los clientes se manejen adecuadamente y se mantengan los estándares éticos más estrictos.
«Nuestros clientes necesitan saber cómo se utilizan sus datos y necesitan confiar en que los estamos manejando de manera responsable. Es por eso que revelamos cada interacción impulsada por la IA», dijo.
Medir el ROI
La única forma de asegurar que el valor que se obtiene de la implementación de la IA sea proporcional a la inversión es midiendo el ROI. Lamentablemente, la mayoría de las empresas no tienen una forma estandarizada de medir el impacto de la IA, por lo que simplemente la implementan y esperan lo mejor.
Cuando se trata de obtener valor de la IA, la esperanza no es una estrategia. Pero al definir su caso de uso empresarial específico, alinear las iniciativas de IA con su estrategia empresarial, emplear la colaboración interfuncional y priorizar la ética de la IA, estará en camino de obtener los resultados correctos de sus implementaciones de IA.
Como señaló Ferrari, «equilibrar las herramientas de IA con el ROI es crucial, ya que estos gastos pueden volverse rápidamente abrumadores y sofocar el negocio, no solo financieramente, sino también funcionalmente. Las empresas que tienen éxito en la IA no son simplemente aquellas que la implementan, sino aquellas que lo hacen de manera más efectiva que otras».
Insights de Evox News: Cómo la Implementación Estratégica de la IA Puede Impactar tu Negocio
La correcta implementación de la Inteligencia Artificial (IA) presenta un abanico de oportunidades para las empresas, impactando positivamente en diversas áreas clave:
Ventaja Competitiva: La adopción estratégica de la IA, enfocada en la resolución de problemas específicos y la diferenciación, permite a las empresas obtener una ventaja competitiva significativa. Optimizar procesos, personalizar la experiencia del cliente y anticipar tendencias del mercado son solo algunos ejemplos de cómo la IA puede impulsar la posición de una empresa en su sector.
Eficiencia Operativa y Reducción de Costos: La automatización de tareas repetitivas, la optimización de la cadena de suministro y la mejora en la toma de decisiones basadas en datos, conducen a una mayor eficiencia operativa y, en consecuencia, a una reducción de costos.
Innovación y Desarrollo de Nuevos Productos/Servicios: La IA facilita el análisis de grandes volúmenes de datos, identificando patrones y tendencias que pueden inspirar el desarrollo de nuevos productos y servicios, o la mejora de los existentes.
Mejora de la Experiencia del Cliente: La IA permite personalizar la interacción con el cliente, anticipar sus necesidades y ofrecer soluciones a medida. Esto se traduce en una mayor satisfacción del cliente y, en última instancia, en una mayor fidelidad.
Toma de Decisiones Estratégicas: El acceso a información precisa y en tiempo real, procesada por la IA, proporciona a los líderes empresariales una base sólida para la toma de decisiones estratégicas, reduciendo la incertidumbre y aumentando la probabilidad de éxito.
Gestion de Talento: Permite optimizar procesos de reclutamiento, capacitación y desarrollo de talento.
* Mitigación de riesgos: El uso responsable de la IA, prestando especial atención a la ética y la regulación, ayuda a las empresas a mitigar riesgos asociados a la desinformación, el sesgo algorítmico y la privacidad de los datos
