Índice de Adopción de IA Generativa de AWS: Revelaciones Clave para las Empresas
Si bien la inteligencia artificial genera cada vez más interés en la transformación del ámbito laboral, la información concreta sobre cómo se está llevando a cabo este proceso ha sido limitada. No obstante, este panorama está cambiando. Amazon Web Services, en colaboración con Access Partnership, ha presentado el «Índice de Adopción de IA Generativa de AWS», una iniciativa destinada a seguir de cerca el impacto de la IA en las organizaciones y sus estrategias de adopción.
Este índice, publicado recientemente, proporciona información basada en datos sobre cómo las empresas están incorporando la IA generativa en sus operaciones. Se basa en las respuestas de más de 3.739 responsables de la toma de decisiones en el ámbito de la tecnología de la información (TI) de nueve países, en lugar de proyecciones hipotéticas.
El objetivo principal es ofrecer a los ejecutivos una base empírica para la toma de decisiones estratégicas en relación con la IA, separando la realidad del bombo publicitario mediante datos reales sobre dónde está impactando la IA.
A continuación, se presentan 10 conclusiones clave del informe del Índice de Adopción de IA Generativa de AWS:
1. Las Organizaciones Priorizan la IA por Encima del Gasto en Seguridad
El índice revela que el 45% de los responsables de la toma de decisiones en TI encuestados clasificaron las herramientas de IA generativa como su principal prioridad presupuestaria para 2025, superando las prioridades tradicionales como las herramientas de seguridad (30%). Este cambio subraya un enfoque creciente en la innovación y el crecimiento impulsados por la IA en todas las organizaciones.
Impacto: Las empresas deben equilibrar cuidadosamente la innovación y la seguridad al asignar los presupuestos de TI, asegurando que la adopción de la IA no comprometa su postura de seguridad.
2. El Auge del Director de IA (Chief AI Officer)
Un notable 60% de las organizaciones ya han nombrado Directores de IA, y otro 26% planea hacerlo antes de 2026. Esta tendencia refleja un cambio fundamental en la forma en que las organizaciones ven la IA: no simplemente como otra herramienta tecnológica, sino como un avance que requiere una supervisión estratégica al más alto nivel.
Impacto: Las organizaciones deberían considerar el establecimiento de funciones de liderazgo claras en materia de IA para garantizar una implementación coordinada y estratégica en todos los departamentos.
3. De la Experimentación a la Producción
Si bien el 90% de las organizaciones ya están implementando herramientas de IA generativa, el 44% ha avanzado más allá de las pruebas iniciales hasta la implementación en producción. Las organizaciones realizaron un promedio de 45 experimentos de IA en 2024, pero solo 20 llegarán a los usuarios finales en 2025, lo que pone de manifiesto los desafíos de la implementación.
Impacto: Las empresas deben centrarse en cerrar la brecha entre la experimentación y la producción abordando las barreras técnicas y organizativas.
4. La Brecha de Talento en IA Generativa
Las organizaciones identifican la falta de una fuerza laboral cualificada en IA como la mayor barrera (55%) que les impide llevar los experimentos de IA generativa a la producción. Otros desafíos incluyen los altos costos percibidos (48%) y las preocupaciones sobre sesgos y alucinaciones (40%).
Impacto: Las organizaciones necesitan estrategias integrales de talento que combinen la contratación, la formación y la colaboración con expertos externos.
5. Predominan las Estrategias Híbridas de Construcción y Adquisición
En lugar de desarrollar soluciones desde cero, la mayoría de las organizaciones personalizan los modelos de IA preexistentes para adaptarlos a sus flujos de trabajo y conjuntos de datos. Solo el 25% tiene la intención de implementar soluciones desarrolladas internamente desde cero, mientras que el 58% planea construir aplicaciones personalizadas sobre modelos listos para usar.
Impacto: Las empresas deben evaluar sus necesidades específicas para determinar la combinación óptima de desarrollo personalizado y soluciones ya preparadas.
6. Los Servicios Financieros Lideran la Adopción de Soluciones Listas para Usar
Curiosamente, el 44% de las empresas de servicios financieros planean utilizar soluciones listas para usar, apartándose de los enfoques tradicionales de desarrollo personalizado. Esto refleja el creciente reconocimiento de los beneficios de una implementación más rápida y el acceso a capacidades avanzadas de IA que pueden ofrecer las aplicaciones listas para usar.
Impacto: Incluso las industrias fuertemente reguladas pueden beneficiarse de las soluciones de IA preconstruidas con la personalización y la supervisión adecuadas.
7. Papel Crucial de los Proveedores Externos
Los socios externos están emergiendo como facilitadores clave de la transformación de la IA, con un 65% de las organizaciones que planean la colaboración con proveedores para la implementación. Las asociaciones sólidas entre la experiencia externa y las capacidades internas serán fundamentales para una implementación exitosa de la IA generativa.
Impacto: Las organizaciones deben desarrollar asociaciones estratégicas con proveedores que puedan proporcionar tanto tecnología como experiencia en la implementación.
8. Los Planes de Formación Cobran Impulso
Para abordar la brecha de talento, el 56% de las organizaciones ya han desarrollado planes de formación en IA generativa, y otro 19% planea hacerlo antes de finales de 2025. Sin embargo, el 52% informa que una comprensión limitada de las necesidades de formación en IA de los empleados es el principal desafío en el desarrollo de estos planes.
Impacto: Las empresas deben llevar a cabo evaluaciones exhaustivas de las habilidades antes de diseñar programas de formación en IA.
9. Contratación Agresiva de IA en el Horizonte
En 2025, el 92% de las organizaciones planean contratar nuevos puestos que requieran experiencia en IA generativa. Para el 26% de los encuestados, al menos la mitad de los nuevos puestos exigirán habilidades en IA, siendo el sector de las TIC el que lidera esta tendencia con un 35%.
Impacto: Las organizaciones deben comenzar a desarrollar estrategias de reclutamiento centradas en la IA de inmediato para competir por el talento limitado.
10. Necesidad de Gestión del Cambio
Si bien solo el 14% de las organizaciones tiene actualmente una estrategia de gestión del cambio para la adopción de la IA, esta cifra aumentará al 76% para finales de 2026. Sin embargo, un preocupante 24% aún carecerá de estrategias de transformación formales para entonces.
Impacto: Las empresas deben desarrollar enfoques integrales de gestión del cambio que aborden los modelos operativos, las prácticas de datos y la cultura organizativa para integrar con éxito la IA.
De cara al futuro, el estudio de AWS sugiere que el papel de la IA generativa en el lugar de trabajo seguirá evolucionando y expandiéndose. Las organizaciones que vean la IA como un socio colaborador en lugar de una tecnología de reemplazo estarán en la mejor posición para capturar sus beneficios. El éxito requerirá una inversión continua en la formación de la fuerza laboral, una atención cuidadosa a las capacidades emergentes de la IA y un compromiso con el fomento de una cultura que abrace la colaboración entre la IA y los humanos.
La clave para prosperar en este nuevo panorama no reside en la automatización al por mayor, sino en una integración reflexiva que mejore las capacidades humanas al tiempo que preserva el valor único que los trabajadores humanos aportan a sus funciones. Las organizaciones que dominen este equilibrio estarán en la mejor posición para competir en un entorno empresarial cada vez más potenciado por la IA.
Insights de Evox News: Cómo la Adopción de la IA Generativa puede impactar tu negocio
La creciente adopción de la IA generativa, según el informe de AWS, presenta tanto desafíos como oportunidades significativas para las empresas. Desde una perspectiva económica, la priorización de la IA sobre la seguridad, aunque innovadora, exige una gestión de riesgos más sofisticada. Las empresas que no equilibren adecuadamente la inversión en IA con la protección de sus activos digitales podrían enfrentar costos inesperados derivados de brechas de seguridad o vulnerabilidades.
Desde el punto de vista de la ventaja competitiva, la figura del «Chief AI Officer» se vuelve crucial. Las empresas que adopten tempranamente este rol y desarrollen estrategias claras de IA estarán mejor posicionadas para innovar y optimizar sus operaciones, superando a competidores que adopten un enfoque más reactivo. La capacidad de transformar experimentos de IA en implementaciones productivas será un diferenciador clave.
En términos de innovación, las estrategias híbridas de «construcción y adquisición» de soluciones de IA ofrecen un camino pragmático. Las empresas pueden aprovechar modelos preexistentes para acelerar la implementación y reducir costos, al tiempo que personalizan soluciones para necesidades específicas. Esto permite una innovación más rápida y adaptada a las realidades de cada negocio. La gestión del cambio se vuelve esencial para integrar la IA en la cultura organizacional y maximizar su impacto. Las empresas que inviertan en esto, obtendrán una ventaja en la adopción de IA
